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iPhone X刷脸弱爆啦!农业银行放大招,引爆“刷脸取款”新时代!

【万联导读】支付宝们的不断创新,先是逼急了央妈,弄出了一个网联。现如今,终于逼急了四大行!近日,我们最熟悉的中国农业银行,已开始为其遍布全国大江南北的ATM机,上线“刷脸取款”!率先开启“刷脸取款”新时代……

不停地创新,终于逼急了四大行!

如今,中国农业银行也坐不住了!

再见了,银行卡!

近日,中国农业银行在两台自动取款机上线“刷脸取款”,用户可以不带卡,只要刷脸就能取款。

不是在纽约,不是在伦敦,不是在巴黎,就是在中国的贵阳。这是刷脸取款在全球范围内的首次商用试点。据悉,该功能将在贵阳进行大面积覆盖,在今年年底实现全省覆盖。

站在农行ATM机前,看一眼摄像头,再输入手机号、取款金额、密码,自动吐钞,拿走现金。

具体操作如下:

右上角选择刷脸取款

做好准备,点击确认

输入手机号和金额,完成取款

整个过程,不要银行卡、不要手机扫码,只靠我们的一张脸,就可以在20秒之内,完成现金取款。

当然,农行不是第一个“刷脸取款”的银行。但它的出手,将真正加速中国迈入“靠脸吃饭”的时代!

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重磅炸弹,深入乡镇

农行总行已下发通知,要求全国推广。将为全国24064家分支机构、30089台柜员机、10万个ATM机安装人脸识别系统!

你没有看错,这次农行不是试点,而是要一举覆盖全中国,真正把刷脸取款普及到中国的千家万户。

这意味着,“刷脸取款”不再是大城市、城里人的专利,而是深入乡镇,让农村老百姓也能享受到科技的便利。

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靠脸吃饭,正式开始

是啊!我们只知道刷脸时代已经开始,但绝没想到一切会来的这么快:

8月25日,武汉火车站全面宣布:刷脸进站;

9月1日,支付宝打响第一枪,宣布商用刷脸支付;

9月5日,杭州大量宾馆不用身份证,刷脸也可入住;

9月6日,汇丰银行宣布使用人脸识别技术;

9月7日,京东苏宁开启刷脸支付,一张脸拿走货物;

9月9日,北京所有公租房将推行“人脸识别”门禁;

9月11日,北师大宣布学生宿舍全面启用“刷脸开门”;

如今农行此举,更是让“刷脸取款”覆盖全中国,走进我们从未想过的农村乡镇!

短短半个月,我们的这张脸就已经开始取代:银行卡、身份证、手机、火车票,乃至开门的钥匙。

马云说,未来凭一张脸就能在全世界畅通无阻。他没有天马行空,这一天正离我们越来越近!

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iPhone X推出的Face ID

除此之外,在苹果2017秋季新品发布会上,iPhone X也隆重推出了Face ID(人脸识别)。

在北京时间9月13日凌晨1点,“我们,家里见”苹果2017秋季新品发布会上,为了缓解供货延迟给用户带来的烦躁情绪,苹果贡献了整场发布会的最大亮点——Face ID(人脸识别)。尴尬的是,该功能第一次在台上演示时,居然失败了,有人说是识别速度慢,有人说是现场光线问题,于是,手机屏幕上弹出了手工输入密码的页面。

人脸识别是一把双刃剑,虽然很方便,但增加了系统被入侵的几率。不过,苹果对Face ID的安全性进行了巨大的投入。苹果高级副总裁Phil Schiller表示:Face ID可以“学习”用户的脸,并可以识别用户外观的变化。iPhone X的True Depth相机系统结合了大量的高端技术,红外摄像机、近距离和环境光传感器以及苹果自己设计的专用硬件。这样,Face ID能通过3万个红外线的点来识别面部,并通过神经网络对面部进行建模,甚至可以识别哪个是真人,哪个是照片。苹果甚至与好莱坞模型团队进行了人脸模型对比验证,以保证Face ID所识别的人脸不能被任何仿制品所替代,包括栩栩如生的蜡像。

Phil Schiller宣布,苹果的Face ID被陌生人解开的概率是百万分之一。相比于指纹识别,有着更好的性能。此前,指纹识别有五万分之一的概率被陌生人解开。

不过有些尴尬的是,尽管打印的照片没有办法骗过系统,但对于双胞胎,苹果也没有办法进行人脸区分,需要用户重新设置密码。

由此可见,靠脸吃饭的时代真的来了!

没有一点点防备!从今以后,乘火车、坐飞机全靠一张脸。保护好你的脸,这才是你真正的身份证!

刷脸取款的成功意味着人们可以彻底告别银行卡了,也意味着刷脸时代真的来了!

明天起床,无论你身处城市还是农村,请狠狠洗一把脸,让我们一起迎接这个全新的时代!

“刷脸取款”的推出具有积极意义

1.有效降低伪卡风险。交易过程中不使用银行卡,银行卡被复制的风险将会大大减少。

2.降低设备吞卡数量。

3.提升客户体验,较大缓解客户因没带卡而无法取款的局面。

4.促进ATM功能升级,为支持“线上开户”等新业务做好准备。

那么问题来了,刷脸取款安全吗?

“刷脸取款”功能通过红外双目摄像头活体检测技术,比对现场抓拍的照片与可信照片源(身份证信息),分析人脸皮肤的纹理及微小动作带来的变化进行检测,以确定取款人身份,识别速度很快,一般2秒内就能完成。

简单来说,刷脸取款首先必须是本人,不能是照片或者视频。第二是通过现场照片与身份证照片进行比对识别。需要注意的是,女生化的淡妆也能识别,不过如果是进行过整容,或者化妆与本人差距实在太大,可能会造成识别失败。

除了人脸识别之外,用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认,最后再依靠密钥进行取款,安全性相对插卡取款还多了一重保障。

万联网分析师认为:随着智能科技的成熟与商业化应用,人脸直接成为了人的信用介质、信用载体。无独有偶,用大数据刻画出来的企业画像也逐渐成为了企业的信用介质,企业画像的背后囊括了企业的真实能力、真实状况、真实意愿、真实行为,供应链金融行业正是得益于大数据等智能金融科技的力量,逐步迈向智慧供应链金融时代。

来源:鸣金网、中金在线、AI财经社,万联网综合整理。

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