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G7总裁马喆人:AI+物联网是一个蓝海,这个跑道非常长非常宽

【万联导读】随着我国城市化进程加快,城市物流的发展也提到了重要的议事日程,特别是信息化的发展,大数据、云计算、移动物联网、物联网技术的进步,人工智能相结合的场景下,新的零售模式不再是简单的点到点的配送,其增值需求也越来越多样化,将需要更多的服务内容和解决方案。

随着我国城市化进程加快,城市物流的发展也提到了重要的议事日程,特别是信息化的发展,大数据、云计算、移动物联网、物联网技术的进步,人工智能相结合的场景下,新的零售模式不再是简单的点到点的配送,其增值需求也越来越多样化,将需要更多的服务内容和解决方案。

日前,G7亮相2017腾讯全球合作伙伴大会,总裁马喆人重点分享了G7对物联网的核心思考和在跨行业物联网平台方面的展望,“物联网正在改变多个产业的格局,尤其是对于物流行业的变化正在逐步渗透。”

车队的智能化管理服务:兼顾时效、安全、成本

据猎云网了解,G7作为业界领先的智慧物联网公司,以智能终端为基础,实时感知物流运输全程,以智能化的方式改变物流业的传统运营模式,致力于打造出服务整个产业链的智慧物联网平台。

“物联网技术核心的存在价值是管理资产。”马喆人说:“物联网技术只是一个手段,它的目的其实就是为了更好的管理资产,提高资产管理的效率。”

而现阶段,G7基于物联网+AI的智能化管理系统,为所有物流行业的货运车队提供车队管理的服务,主要涵盖了三方面:第一个是时效,一定要准时;第二是安全,路上不能出事;第三则是控制成本,三者都需要且同等重要的。

那么,G7是如何做到的呢?据了解,车辆里都会装有传感器,所有的管理和运算在云端完成,车队的管理人员和车老板便能从PC、手机端直接进行管理。而在如此简单的操作背后,实际上却是庞大的物联网感知、数据解析、算法应用等作为支撑。

马喆人介绍,你可以想象背后有两个机器人,一个是调度机器人,还有一个是安全机器人。安全机器人只需要一个引擎便能够对多辆车进行安全管理,而调度机器人能够基于各样的数据,以及基于人工判断、机器学习、车队的历史纪录,准确的判断出来车辆行驶的具体线路。

另外,需要值得一提的是,目前G7对于物流运输安全的把控有了明显的突破。货运司机在长途驾驶过程中会有打瞌睡、看手机等习惯,危险性较大,G7基于人脸识别技术可以用一个非常低成本的图像在云端可以抓取数据,并连接云端服务进行及时管理干预,在整个过程中实时监控管理,包括直接可以告警、提醒,甚至作为一个统计的依据,在每天事后有奖惩,甚至高危的事件,不允许第二天再上路。马喆人说:“通过可视化挖掘海量的数据这一点对于货运管理其实是很重要的事情,甚至在未来可以继续拓展到更多的行业和领域。”

深耕物流和货运,将技术应用到更多的行业

G7这几年发展很快,从2010年至今,经过七年发展,客户现已涵盖快递、快运、消费、电商、食品等行业最优秀企业,不乏顺丰、三通一达、德邦、DHL、中国邮政、京东、苏宁、亚马逊、星巴克等客户。至今年9月,G7的客户数达到4万家,连接车辆超过60万辆,在行业中保持着领先的地位。

G7能够有着如此迅速的发展,和物联网、AI等技术不断在物流行业的深入应用息息相关。

“目前智慧物流行业尚处于早期的阶段,整个行业非常渴望物联网、人工智能等高新科技的应用。”马喆人说:“之前提到的省钱、省油、安全,这三点全部都是刚需,但需要更深层次的数据和应用挖掘。”虽然处于早期发展,但就整个世界范围来说,中国智慧物流行业不论是规模还是数据,已经相当领先了,这个市场很大,能给G7这样的平台足够大的发展空间。

这几年,物联网和AI的应用越来越紧密,对于物流行业的影响和改造也越来越深。在马喆人看来,AI+物联网是未来产生的超级平台的一个蓝海,就这个机会跑道是非常长非常宽的。

“我们已经搭建了一张可以监控覆盖全国所有道路的冷链网络,实时监控所有路程中到仓库里面的冷链的网络,这对于食品安全来讲是很有意义的。”目前,G7围绕以物流为基础,形成了覆盖全行业的数据,这些数据对后续进一步延伸、做好产业协作,以及形成一个更强大的人工智能应用的基础,G7已经有了一些小小的起点。

在未来,G7也会继续深耕物流和货运,将这样一套逻辑应用到更多的行业。“我们希望在不远的将来,有更多的可移动的设备,都会装上我们的传感器,第一是定位器,第二是计价器,第三是诊断器。有了这三个传感器,很多行业的资产效益都会得到提升,资金的需求更加灵活,这是我们所看到整个产业物联网的下一步机会。”

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