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人工智能助力金融科技,强势推动金融行业转型

【万联导读】人工智能成为近几年最热的科技之一,如何将人工智能与金融行业相结合,成为了金融行业发展的热点。人工智能在经济领域有着广泛的应用空间,在可预见的时间内,人工智能将会进入大部分的金融领域,在某些方面取代传统的人工岗位。在人工智能大潮到来之际,金融机构和服务商已经开始投入资源提高人工智能的研发能力。

人工智能与大数据已经遍及到了日常的生产生活之中,8月8日,在九寨沟地震发生18分钟后“中国地震台网”公众号就发布了由机器人撰写的新闻稿,写作用时25秒。稿件介绍了参数、地形、人口分布、历史地震等专业内容,用词精确内容面面俱到。在大数据日趋发展的今天,我们进入了人工智能时代。

人工智能成为近几年最热的科技之一,如何将人工智能与金融行业相结合,成为了金融行业发展的热点。人工智能在经济领域有着广泛的应用空间,在可预见的时间内,人工智能将会进入大部分的金融领域,在某些方面取代传统的人工岗位。在人工智能大潮到来之际,金融机构和服务商已经开始投入资源提高人工智能的研发能力。

新型金融热潮势不可挡

根据亿欧智库研究院发布的《亿欧智库:人工智能产业综述报告》统计数据,在目前人工智能时代中,发展最快、最容易入手的领域便是金融行业,金融行业的创业公司位居于人工智能产业发展的第一梯队。

在7 月份国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中,明确要求要建立金融大数据系统,提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务,发展金融新业态,将智能金融发展上升到国家战略高度。

随着互联网技术的发展和新科技的不断涌现,主要由各企业推动的金融领域人工智能发展也日新月异,人工智能将给金融产业带来巨大变革。

新网银行

新网银行是一家位于四川的另类银行,号称“三无机构”:无分支机构、无现金业务、无客户经理。在这家银行办理不需要排队,柜员不接触现金,这是全国第三家、中西部首家互联网银行。

作为一家互联网银行,处处表现着与传统银行的不同。全银行近六成员工都是能敲代码能编程序的科技人员,客户在新网银行办理业务完全依赖人工智能终端处理。如果要在银行内办理贷款,通过大数据、云计算、人脸识别等技术完成身份证扫描和拍照,自动识别其中的伪造情况。同时通过人工智能识别人的生物特征防止模拟器操作,使得安全性大大提高。

任何形式的金融活动都具有潜在的风险性。在金融行业中,对风险的有效管理并在风险中获得回报是十分重要的。对风险的管控和衡量依赖于数据,及时、有效、全面的数据对风险控制十分的重要。随着金融行业的发展,海量的数据呈现爆发性的增长,只有对有效数据收集和有效数据合理使用,才能适应最新的金融发展趋势

新网银行将网贷存管作为主业务,这一点不同于其他银行将开展存管业务以获取网贷平台准备金和存款作为主营业务。互联网金融快速发展的同时,在互联网巨头的生态圈之外还存在着许多细分领域。有相当多的互金机头通过解决客户风险识别难的问题,来满足金融服务需求。大数据将会是未来经济体系中不可或缺的一部分。

阿里巴巴

大家对阿里的印象基本都是电商企业,不过通过并购和研发,阿里已经成为了国内最成功的科技公司之一。在云计算、大数据和人工智能方面,阿里巴巴连接并打通了线上线下,将有效的信息都变成数字化的存在。

目前中国的互联网用户人数在超过7 亿的情况下依旧节节攀升,这其中有一半的人在央行的征信系统中没有信用记录。在阿里巴巴的互联网体系中,芝麻信用几乎统计带了用户的全部信息,行为偏好、经济能力、履约记录、人脉关系、社会地位等等数据,这些都是从电商、社交和支付渠道获取的数据。那些游离在央行的征信体系之外的用户,日常行为和数据在阿里都被记录。这些数据整合之后可以精确的评估个人信用和投资风险,完美的填补了银行系统征信体系的空白。

此外阿里巴巴在大数据风控、大数据消费金融和大数据财富管理方面都有很强的领导力。相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及。国内市场对于大数据风控的尝试还是比较积极。消费金融对大数据的依赖是天然形成的。通过相关模型展开风险评估,并根据模型及数据从多维度为用户描绘一个立体化的画像。

大数据+ 人工智能是未来金融标配

大数据和人工智能的发展,为金融行业带来了革命性的变革。数据是金融的核心,在未来竞争力强的金融机构必然也是手握大数据的机构。市场的竞争从技术竞争演变成数据竞争。以区块链技术为核心的中心化技术,能在大数据的基础上完成算法实现全球互信。区块链技术的重要应用领域之一是金融服务行业,拥有的高度可靠、节约成本、降低风险以等特征,能够解决行业发展的诸多痛点。

以风控行业为例。人工智能与大数据融合之后,大数据风控公司从网上收集用户的海量数据,并快速分析预测,从而对其进行信用评级。与传统的线下考察方式相比较,大数据的应用更加的安全和便捷,通过海量数据的分析,可以迅速精确的做出借贷人的用户画像,并给出该借贷人的风控建议。

人工智能领域,近些年,金融行业对其的探索一直持续着。在金融行业的支付、投资、贷款、个人理财、反欺诈、区块链、银行和保险等领域都出现了人工智能的身影。在未来,金融企业要紧紧把握人工智能技术应用,这样才能够成为金融金字塔上的塔尖企业。

实际上,人工智能是基于海量数据的深度学习系统,人工智能与大数据是相生相伴的两项技术,金融机构用好这两项技术,必然能为金融业务带来一轮新的增长,对于未来智慧金融而言,二者将成标配。

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