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传统行业如何抓住产业互联网时代的诸多机遇?千亿独角兽应具备五大核心竞争力!

【万联导读】经过近二十年的发展,互联网对产业的影响日益凸显,互联网主体已经逐渐渗透到企业和全产业链条。行业洗牌、风口交替、跨界颠覆,“突变”带来了难以想象的机遇和发展。

如何在瞬息万变的“突变”中认清趋势,找寻机遇?磁云科技创始人,京东集团终身荣誉技术顾问李大学做客【黑马创业36招】第35招,用自己多年的实战经验教你如何抓住产业升级的机会,发现新千亿独角兽。

 

课程要点:

 

1、产业升级三大痛点;

2、产业升级三大机会;

3、未来企业五大核心能力。

 

01

产业互联网的黄金时代

 

人、信息、交易、产业和金融是互联网演进四大阶段。

 

1995年-2005年是互联网发展的第一个10年,实现了信息传递成本变为零。我们进入了信息过载甚至爆炸的时代,朋友圈、今日头条的内容丰富到不得不按照个人数据和兴趣去筛选;

 

2005年-2015年是第二个10年,互联网把商品搬到了网上,解决了线上交易问题,以阿里、京东等电商企业为代表。通过百度和阿里市值的对比,我们也能够发现做电商的企业比做信息的企业体量更大。2014年京东上市以后,我思考了一个问题:当云计算、大数据,特别是互联网的人才,智能手机这些都变得流行的时候,也就意味着互联网技术成本也大大降低,而传统产业正好可以用这些新技术提升自己,这就是我看到2015年-2025年产业+互联网最主要的机会。

 

2015年三月份,克强总理提出了互联网+,那时候业界就讨论过,是互联网+产业,还是产业+互联网。我认为这两个方向都是成立的:互联网人都希望延伸到线下去,延伸到传统的产业去;而传统产业,都希望延伸到线上去,衍生到利用互联网,最终可能实现线上线下的融合。

 

所以我更推崇的是互联网人,不要在互联网这个红海里面再去创业了,要回到传统产业去,用新的技术、互联网模式去创新,重构各行各业,“中国所有的生意都值得重做一遍”。我觉得产业互联网可能是我们这代人最重要的一个机会。互联网再往里走,就到了金融,这是我认为的互联网的最终归宿。互联网的靶心是金融,而且我最近发现,以前做互联网的都是从外向内打,而做产业互联网的则有可能从靶心向外打。

 

我有很多项目都是直接从靶心开始干,当产业金融干成之后,再用金融做抓手,重新制定行业的规则。这个产业反而按照新的规则,互联互通协同起来。所以对于产业互联网来说,简单得把互联网逻辑拷贝到传统产业是不成功的。所以,我一直讲一个主题:产业互联网需要一个双螺旋基因来制作DNA。比如,如今传统产业中已经发生了基因突变,从原来的控制、管理思维变成了尊重人才、赋能员工、人性化管理。

 

产业互联网的双螺旋结构,需要由两个单螺旋构成。其中传统产业互联网已经发生突变的基因构成一个单螺旋;互联网基因突变形成另外一个单螺旋。两个螺旋缠绕在一起,就构成了未来的超级生物体,也就有望诞生千亿市值的独角兽。

 

02

产业升级三大痛点

 

我认为目前产业升级存在三大痛点。

 

第一, 中国的传统产业呈现小、弱、分散、甚至劣币驱逐良币的现象。

 

一些万亿级的行业却缺乏百亿级的企业。当进入这样的行业后,你会发现未来行业的发展趋势和规则是并购和整合。在西方,工业革命到一定阶段后是用资本去做整合,但资本整合会出现两个问题:一是资本需求很大,二是并购整合很慢,需要企业消化。

 

但如果我们用互联网的逻辑对产业进行整合就会变得更简单。有一个词叫小而美,像阿里这样开放的电商平台就非常希望上面的卖家是小而美的。其实它很怕你长大,因为你长大后,就会像京东一样独立于它的体系甚至变成其对手。

 

不过,小而美也有劣势,比如很难建立起自己的大数据平台。而我们磁云科技创建的互联网平台可以实现IT、供应链、云计算、金融等体系的共享,帮助小而美的企业创造价值。

 

产业互联网本质就是重构行业规则。如果你什么都没有改变,就很难建立一个平台。所以我们说,一些大的行业,特别是万亿级的行业,一定是再建立一个平台去做行业整合。2015年,我曾提出万亿行业里一定存在出现新的BAT的机会。

 

第二,目前各行各业的信息化水平和工业化水平都比较落后,管理很粗放。

 

所以我们的工业化要升级,信息化也要升级。现在大家很少谈“信息化”,更多的是谈“数字化”,整个社会将变成数字社会,货币数字化,经济也是数字经济。我看到很多地方政府都提出要发展数字经济和数字产业了。所以在数字化的浪潮中,企业也会变成数字企业。我们也曾碰到很多企业在做数字化转型,但都不太容易。原因主要有两方面:

 

1.从上到下的认知不到位。只有老板认知到位是不够的,很多传统企业的老板,都是50后、60后为主,其思维体系相对成熟,要学习、改变很难。所以认知全部到位、达成战略共识是有难度的。

 

2.提供解决方案的提供商缺乏互联网认知,没有理解互联网新的技术架构,传统企业很难通过他们的解决方案来提升自己。大家都知道互联网公司的薪水很高,人才都流向那里,它们的东西又不向你开放。这样我们传统企业吸引不到人才,也买不到好的解决方案。这就是我们行业数字化面临的困境。

 

第三,中国存在账期和三角债的问题。中小企业存在融资难,融资贵的问题。大家知道最近很火的区块链,它很可能重构整个社会的信用系统。原来劣币驱逐良币的情况也有可能通过区块链来改善。有了区块链,我们就能够通过金融创新来解决行业里面的账期和资金需求问题。

 

03

产业升级三大机会

 

基于区块链,我们如何来做金融创新,让金融更好地为传统行业赋能。从产业发展过程中我发现了三大机会。

 

第一,万亿级行业一定会出现整合的趋势,利用互联网去整合,就能诞生行业互联网的平台;

 

第二,传统产业在转型升级过程中,一定会用新的技术来更新他们的信息系统,这些系统服务商也会有比较大的机会;

 

第三,行业通过数字化打通数据,通过平台大家互联、协同、形成闭环。比如,信息流、物流、资金流形成一个封闭的闭环。数据流在这个基础上,我们可以重构信用模型、风控模型。

 

04

拥抱产业互联网

 

过去做企业,只要把产品做好,把产品卖好就可以。但我认为,未来买卖可能会消失,城市中买卖的柜台未来都会被颠覆。为什么呢?因为未来我们会构造很多新场景,,人们可以自动完成消费而不再通过买卖来完成,所以未来新零售可能就是一个伪命题。

 

企业1.0是做产品,但企业2.0是做服务,而企业3.0是做管家。从产品再到服务,从服务到一站式解决方案,核心就是用户参与。先找到小白用户了解他们的需求,让他们满意,最后再找到一些种子用户,扩大市场。我们和用户的互动过程,就是我们自己企业创新的过程。用户参与创新,就是我们未来企业最核心的发展逻辑。

 

05

未来新千亿企业五大核心竞争力

 

研究未来的新千亿企业,他的竞争力在哪几个方面?

 

第一个竞争力就是用户力。我们要从用户出发,为用户创造价值。然后考虑最大化留住用户,挖掘用户价值,精准营销帮助我们低成本获客,再基于用户画像和全生命周期进行价值挖掘,增加用户粘性,提高用户的贡献,最后提升客户价值。

 

第二个是数据力,即大数据的能力。数据是你的资产,我们企业有数据,但是数据不全、没有合理利用、没有跟外部数据连接……怎样把数据的价格变现,是我们要研究的第二个能力。

 

我认为未来的企业,很可能要增加一个报表,报表里有用户,有数据。你有多少用户,这些用户每年给你多少贡献,你有多少数据,数据创造了多少价值,都可以被记录下来。

 

第三个是创客力。即如何建立一个创客化的团队而非传统金字塔的多层级结构。其实真正的创新发生在基层。只要建立一个鼓励创新的文化,鼓励大家犯错误的文化就可以。

 

第四个是共享力。只有一些创客,如果大家都是从头开始,什么都干,也不行。国家的双创就极需要建立一些共享平台。通过共享平台,为这些创客赋能。比如海尔虽然是创客化组织,但它实际上也有很多共享的平台;再比如永辉,现在在发展超级物种,建立一个平台让这些内容进去,让这些创客进去,没有共享平台很难。所以共享平台的建设就是发展这种创客化组织的关键。

 

第五个是创新力。创客化加上共享力最终会形成创新力。研究未来的企业,就是这五个最核心的能力,用户,数据力,创客力,共享力,创新力。我们也可以从这五个维度来看新时代企业应该如何打造新的核心能力。

 

06

新时代的新引擎——ADI

 

这是一个新的时代,各个产业都在转型升级。但是我们至少要三个引擎把它们组装起来。

 

第一是A引擎。这个A叫API,就是原来传统的软件,实际上是用软件包的方式,交付给你,一旦交付给你以后,就像一块大石头一样,这块大石头就固化了,固化后它不能柔性的去重构。但是我们现在面对的市场在快速变化,我们企业的组织结构,也在快速重构,整个行业的协同也在快速的变化。这个时候我们的软件会跟不上这个变化。所以我认为以后软件发行的模式要变成API的方式交付,大家通过API连接和协同。

 

产业互联网的本质,就是要各个行业去重构,我们的企业要创新,本质上也是我们的组织、应用、业务都要重构,而且要不断的迭代,这样才能适应这个世界。

 

第二是D引擎,也就是大数据引擎。在大家都在拥抱区块链的时候,我们要设想怎么用区块链,来构建一个活的数据,而不是死的数据。活的数据关键是流动交换,大家能够共享价值。不是每一个企业都能建立一个大数据团队,但是我们希望通过共享的大数据平台,能够为我们的企业赋能,为大家打造D引擎。

 

第三是I引擎,人工智能已经变成中国的国家战略,特别是我们有了数据之后,一定要考虑人工智能技术如何与企业结合,与行业协同,与产业升级结合。通过A引擎,可以让整个网络协同起来。通过I引擎,让这些数据回到传统,优化我们的场景,最后通过D引擎为企业赋能。

 

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