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AI供应链市场到2025年将达到100多亿美元

【万联导读】ReportLinker进行的研究发现,到2025年,供应链市场中的人工智能预计将从2018年的7.306亿美元增至101亿美元,CAGR(CAGR是Compound Annual Growth Rate的缩写,意思是复合年均增长率)为45.55%。

 

根据一份新的报告,2018年至2025年间,供应链市场中的人工智能可能以45.55%的年均增长率增长,达到100亿美元以上的价值。

 

ReportLinker进行的研究发现,到2025年,供应链市场中的人工智能预计将从2018年的7.306亿美元增至101亿美元,CAGR(CAGR是Compound Annual Growth Rate的缩写,意思是复合年均增长率)为45.55%。

 

这一市场的增长在很大程度上可归因于以下因素:

 

不断增长的大数据

提高供应链数据和流程的可见度和透明度的需求

采用人工智能来改善消费服务及其满意度

 

另一方面,由于人工智能技术专家人数有限,可能会在一定程度上限制采用技术,从而限制市场的增长。

 

预计软件产品市场将在预测期内占有最大份额。

 

软件产品的供应链市场中的人工智能预计将占有更大的份额。在AI软件和相关的软件开发包中,已经看到了不断的发展。

 

“学习的每个方面或智力的任何其他特征原则上可以如此精确地描述, 机器可以做模拟它。”这是1955年用来启动第一个发明 "人工智能" 这个词的研究项目的词语。

 

快进60年, 人工智能--或许多人称之为的机器学习--正在成为下一个大技术。2016的人看到了人工智能的竞争, 一些收购和大型技术供应商--比如 IBM、谷歌和亚马逊--推出了新的人工智能产品。

 

在 SCM 世界2016供应链调查的未来, 我们发现在供应链战略方面, 一系列破坏性技术的重要性大幅跃升, 其中一些在几年前就被认为是无关紧要的。其中之一是机器学习, 2016年在技术主流中巩固了它的地位。

 

来自我们大社区的47% 供应链领导者认为, 人工智能在供应链战略方面具有破坏性和重要意义。在过去的几年里, 这项技术的重要性迅速增长, 以至于在2014年它甚至没有包括在研究中!

 

什么是人工智能?

 

人工智能可以被定义为使用计算机模拟人类的智力, 特别是包括学习--信息的获取和分类, 以及推理--找到对数据的洞察力。人工智能的核心是能够识别跨3Vs 大数据 (体积、速度和种类) 的模式, 并发现不同数据之间的相关性。

 

今天, 人工智能术语包括从语音识别到机器视觉, 从 chatbots 到协作机器人的一切。这种技术的好处在于速度和精确度超出了人类能力的范围, 这也助长了对其未来工作的影响的辩论。

 

需要收集和分析大量结构化和非结构化数据的业务活动可以从人工智能及其支持更快、更智能决策的能力中受益。因此, 供应链与人工智能的天然匹配。

 

人工智能与供应链一份有趣的2010研究论文从做作博士的商业学院, 预测了一些人工智能在供应链管理的应用。其中包括设置库存安全级别、运输网络设计、采购和供应管理以及需求规划和预测。

 

今天的人工智能已经成熟到足以使一些应用程序成为可能: 利用 ibm 沃森的机器学习能力, ibm 最近推出了沃森供应链, 旨在创造供应链的知名度, 并获得提供风险洞察力。该系统利用认知技术跟踪和预测供应链中断, 其基础是收集和关联来自不同来源的外部数据, 如社会媒体、新闻、天气预报和历史数据。

 

ToolsGroup 的供应链优化软件植根于机器学习技术。其中一个应用领域是新产品的介绍。该软件首先为新产品创建一个基线预测。由于该算法从早期的销售和售后需求信号中学习, 它将此输出层分层, 以确定更准确的需求行为, 从而满足优化的库存水平和补货计划。

 

TransVoyant 的机器学习技术能够从传感器、卫星、雷达、摄像机和智能手机中收集和分析每天事件。在物流应用中, 该算法跟踪货物的实时移动, 计算其预计到达时间, 并对天气状况、港口拥堵和自然灾害的影响进行了分解。

 

该技术公司的感知利用机器学习向电子商务购物者提供基于图像识别的采购建议。软件不只是使用文本搜索和属性 (如颜色或品牌), 而是查找与购物者当前通过视觉模式匹配浏览的项目之间的视觉关联。

 

在重新思考机器人协作机器人的核心是一个人工智能软件, 它允许机器人感知周围环境, 并以一种安全、智能和协作的方式与生产线上的人一起工作。

 

供应链管理来说, 实现人工智能使之成为可能的基于事实的决策的意识和能力是全新的。这项技术有望创造未来的感知供应链--能够感觉到, 感知和反应在一个异常颗粒的水平上的情况。

 

 

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