运满满总裁苗天冶D1轮融资后首发声

万联网 , 韦何静 , 2016-12-13 , 浏览:2153融资详情

  (2016年12月)近日,据投资圈内人士爆料,运满满D轮融资也已接近尾声,融资额过亿美元。12月12日,在“‘一带一路’与国际物流合作发展大会暨“2016中国(深圳)互联网+物流金融高峰论坛”上,运满满联合创始人、总裁苗天冶正式公布了融资消息,并接受万联网独家采访。   

  苗天冶确认,运满满D1轮融资额达到1.1亿美元,由两家国际著名投资机构联合领投,多家机构跟投,其中包括运满满的先期投资人。另外,在5个月前,运满满还完成了由知名机构领投的5千万美元C2轮融资。此外,苗天冶还透露,D2轮融资正在进行中,估计金额也将过亿。  

 

苗天冶

  成立于2013年的运满满,在创立初期便获得了著名投资人王刚的数百万人民币天使投资,随后在短短两年间,又先后完成由光速安振、红杉资本、云锋基金等知名投资机构参与的多轮融资。获得众多投资人的青睐,经过多轮密集融资的运满满,成为车货匹配平台中唯一一家完成D轮融资的企业,在业内呈现一骑绝尘之势,也标志着“互联网+物流”领域发展历程中新的里程碑。  

  “完成这两轮融资,主要是希望加快运满满的战略布局。”苗天冶对万联网记者说到,他表示,取得这两轮融资之后,运满满主要在两个方面发力:一个是构建基于重卡全生命周期和公路物流全产业链服务的生态体系,还有一个就是人工智能。

  “从重卡的新车售卖开始到二手车的置换这段时间里,重卡的所有全生命周期的消费生态领域我们全都想要介入,”苗天冶说,运满满想要在公路物流全产业链服务的生态体系中建立场景,“未来,我们还有可能切入油品、ETC、维修保养、电商等等。”苗天冶表示,为了达到这些目标,未来运满满也不排除会有一些合股、换股、并购等资本方面的动作。

  在谈到人工智能,苗天冶先说起了美国的罗宾逊。我们都知道,“无车承运”概念就发端于罗宾逊,它没有一辆卡车,却经手了美国国内卡车运输量的70%;它不仅囊括陆运、空运等干线物流,还对接有城配、报关、仓到仓等细化服务,其2015年营收达到135亿美元。

  苗天冶表示:“相对于美国的罗宾逊,整个中国干线物流的基础非常薄弱,但我们不觉得这是我们的劣势,我觉得越是基础薄弱、越是小散乱差,我们就越有变革的动力。美国有的我们现在在加强,但是,我们有的美国却没有,比如基于移动端的车货匹配信息平台,这个场景是美国没有的,所以我们在掌握大量撮合交易的真实数据上,要领先美国很多。基于这些数据未来我们可以做很多有意义的事情。”

  苗天冶介绍,下一步在人工智能上,运满满与阿里云将会有深度的合作。据万联网了解,运满满目前注册货主达80万,司机达350万,汇聚了全国90%的货源信息及70%的重卡司机,是全球最大的卡车运力交易平台,平均每个月能累计100TB的海量数据。“我们有场景、有大数据,但是,这还远远不够,就像我们开了个米其林餐厅,已经准备了全国各地最好的食材,但是,却没有厨师,”苗天冶说,阿里云也正在构建基于数据的生态体系,并在每一个垂直行业寻找一个场景和数据最好的创业公司或科技公司,“我们输出场景和数据,阿里云负责输出算法和技术,加在一起,我们的‘餐厅’就能开张了,就能为全行业奉上一场数据的盛宴。”

  据介绍,运满满希望借助阿里云在算法方面的经验和技术,厘清智能调度的匹配,让智能化的系统更加发达和聪明。“未来,我们希望整个行业,只要是你需要调车,我来提供智能化接口的API,在运满满的平台上生成订单、走过一遍流程就能匹配到最好的车,而运满满只收取一个合理却低廉的费用,这么做的目的,是为了让这些调车需求背后的数据继续沉淀在平台上,直到达到全网调度,这么一来,我们的智能系统会变得非常庞大,甚至可以说会成为一个干线物流调车的‘超级大脑’。” 

  回顾运满满近几年的发展步伐,我们发现运满满竟然一直走在风口之上——

  2013年,运满满抓住移动互联网发展的机遇,进入一个尚未被科技变革的“处女地”——干线物流车货匹配领域,解决货主发货难、卡车司机找货难的问题,终结了那个在小黑板上发货找货的年代,致力于降低空驶率,并以此为基础开启无车承运之路,如今其已成为中国“无车承运”的代名词。

  如今,运满满更是瞄上了火热的人工智能,将其引入引入物流行业,创立“人工智能调度系统”,从如今发展情况来看,也是“钱”途一片光明。苗天冶表示,“一个公司能够取得成功,一定是跳跃式的发展,这需要不间断地创新,”苗天冶透露,运满满一直在研究行业的下一个风口在哪里,“我们现在甚至在关注无人驾驶,你知道,物流虽然是一个传统的基础行业,但是它对国计民生的影响、对国民经济的发展却是起到了支柱的作用。作为一家科技公司,我们最关注的是将最优质的科技转化为生产力、转化为场景,帮助整个行业去提升效率、降低成本。”

 

 

 

 

 

 

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