京东如何让质押的货物流动起来?

互联网供应链金融 , 互联网供应链金融 , 2019-12-21 , 浏览:2

京东在这些年的发展中积累了大量的商品交易数据,且这个交易数据非常细,在这些交易数据的基础再引进一些外部第三方数据,就可以测算出这些商品的另一种价值,为金融产品创新奠定基础。

与此同时,产业、创客、消费流程和数据又为金融活动的风险管理和控制提供了支撑,实现了以量化风控技术为主,结合自动化的“统计模型+策略应用”来对客户信贷全生命周期进行风险管理,最终使得产业生态与金融生态互为作用、互为融合,形成循环迭代效应。

在“京保贝”和“京小贷”中,基于海量贸易数据的标准化评估是风控的核心。目前已形成的十多个风控模型涉及到几百个变量,不仅可以基于历史数据完成准入和授信,还能识别欺诈性交易,并对贸易情况作出预测,从贷款的全流程改进传统风控手段。

“动产融资”的风控在数据方面更为深入,除了基于京东的数据积累外,更多地用到了贸易领域的多类数据,并覆盖到供应链的生产、仓储、销售等多个环节,实现基于数据的评估和交叉验证。

诸如京东平台数据和中邮速递仓储相结合的“云仓京融”项目的风控机理主要是:


第一步,解决“如何用系统数据解决商品的质押评估问题”。

银行无法对众多SKU进行估值,有一些小贷公司可以做类似的抵押,但最多只能估几十个SKU。而京东却有海量的SKU数据,可以获得产品的价格曲线、产品生命周期等数据,可以做出商品的折价预测,以及几个月后的商品价格走势,实现质押率计算自动化。

第二步,“重监管”模式。

质押监管都是派人去现场监管,而且这些人员必须有监管资质,这其实是一种监管效率低、效果差且风险很大的监管模式。把“重监管”变为“轻监管”的模式,其实只要合作方的仓储系统能够按照京东研发的监控系统发出指令,就可以实现轻松控货,而不是再派人去现场看着货品。

第三步,“货物的真伪和质量问题”如何解决。

传统的方法是靠人去抽查,完全依赖人的经验,所以在货物真伪和质量把控方面应更加智能化。每一个货物都是在一个供应链条上流动的,流动的环节越多,数据造假的可能性会越大。

有仓内数据和销售最上游数据,就可以大大提高对货品真伪、质量的把控。再加上从第三方获取的一些数据,通过这些较为复杂的交叉验证关系,基本不可能再进行造假。

第四步,也是最关键的一步。

在传统的质押中,货物一旦成为质押物就意味着货物不能动了,只有再拿钱来换才能动。而这对于零售、分销以及电商企业来讲是完全不可接受的,因为他们本来的流动资金就不多,一旦货物被押死无法出售,也就意味着资金无法回笼。

京东经过反复的探索研究,探索出全兴的动态置换模型,通过动态置换模型系统,自动抓取供应商重新补进来的SKU,生成一张新的质押清单,做到质押清单的无缝替换,让质押的货物流动起来。

WWW.10000link.com本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,转载请联系原作者,如有侵权,请联系我们。文章来源于互联网供应链金融

关注万联网公众号
上一篇:案例 | 汇丰银行开展的跨国供应链金融服务
下一篇:卓尔智联联席CEO齐志平:释放数据价值,驱动产业互联网变革
  • 互联网供应链金融
    作者

TA还在犹豫如何开场。


最近内容
订阅&推送
微信扫码关注公众号
扫一扫

微信扫一扫

为你推送和解读最前沿
的供应链金融创投资讯

返回
顶部