易流科技副总裁曹方:“从产业场景视角看供应链数字化赋能”

万联网 , 冯荦 , 2021-07-05 , 浏览:2675

2021年6月19日,由江苏省商务厅、江苏省工业和信息化厅、江苏省住房和城乡建设厅、江苏省地方金融监督管理局、中国人民银行南京分行指导,江苏省现代供应链协会主办,万联网协办,交通银行、南京银行、企汇安、易流科技、深度票据网、盛业资本、合合信息、洋河股份、六步山蓝莓、卫岗乳业作为合作伙伴的“新发展格局下的供应链创新高峰论坛暨示范创建培训”在南京成功召开。本次论坛作为全国第一批全国供应链创新与应用示范城市和示范企业公示后、首场聚焦供应链创新的高峰论坛,备受市场关注。


论坛聚焦“聚力新发展格局构建 培育供应链产业链新竞争优势”主题,邀请了全国供应链产业链领域相关顶级专家、知名企业家500+位大咖合作论道,各方精英汇聚一堂,为我国的供应链创新共谋良策!


会上,易流科技副总裁曹方围绕“从产业场景视角看供应链数字化赋能”主题展开分享。曹总主要从供应链和数字化两个角度进行了深入分享,此外,还提出了“ 1、做数据治理的时候,是不是可以拿到整个链条上更全面的数据?2、是不是可以覆盖整个供应链物流的所有场景?3、能否让整个数据治理变得更为智能化?”这三个问题,并作出了详细的解答。


分享的最后,曹总还提出三句话:用数据代替经验、算法辅助决策、让机器具备灵魂。这是易流科技理解的,要去构建一个供应链全链条数字化的路径,通过物流基础设施的物联化作为底座,再去构建全链条全场景的数字化,最后再完成物流全场景的智能化。


万联视频| 易流科技曹方:“从产业场景视角看供应链数字化赋能”


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*以下内容由万联网根据论坛现场速记整理而来,有删减,仅供业内人士参考:



易流科技副总裁曹方


曹方:易流科技公司从业15年一直都在供应链领域深耕,我分享的主题是“从产业场景视角看供应链数字化”。分别从两个角度来讲,第一个是供应链,供应链这个话题非常庞大,今天早上有两位教授,还有一些专家给我们做了很多供应链方面的分享。下午我的这个分享会更聚焦一些,聚焦在供应链物流板块。第二个是数字化,今天每一位分享的嘉宾都提到了数字化,对于数字化都有自己的见解,我会站在企业经营视角来看数字化,希望达到的目的是能够通过数字化完成业务的治理。同时完成业务治理的目的,是通过数据治理的方式展开的。


这个数据治理怎么才能做到?我们先给到数据治理三个关键词:全连接、全场景、全智能。有三个问题:第一点,做数据治理的时候,是不是可以拿到整个链条上更全面的数据?第二点,是不是可以覆盖整个供应链物流的所有场景?第三点,能否让整个数据治理变得更为智能化?


01

生态图谱


怎么解答三个问题,我们提出一个供应链物流数字化(IoT)基础设施生态圈谱,这个图谱下面是底座。因为在回答供应链数字化的时候,先要回答一个问题,我们要数字化谁?分为两个部分,第一个是要数字化的物流设施和要素,我们希望人、车、货、场、仓等跟物流有关的要素设施能够数字化。第二个,要数字化哪些场景?从供应商到原材料,再到工厂,再到产品运输,再到分销环节,未来每一个供应链的场景都能够数字化。我们要数字化的对象一个是节点,另外一个是场景,所以到底现在有什么样的技术可以做到数字化?这里可以看到通信技术、物联网技术和数据与计算技术。这些日异月新的技术给我们在数字化这条通路上提供了支撑。

 

再往上,就是数字化的过程和思考。在这个思考里面,从大的环节上,我们认为应该分为两个阶段:一个阶段是要完成供应链物流业务的数据化,在这个阶段包括要考虑数据的采集,可以通过IoT 的手段,去建设不同的软件类的系统。


接下来要通过技术的手段,把所有拿到的数据整合,这个过程中,通过去建设硬件、软件、数据等这些手段,能够把业务数据化。第二个阶段,是要完成供应链物流的数据业务化,首先要通过技术手段,构建数据分析的模型,再结合商业创新,去观察我们在哪里可以做到商业智能。所以从业务的数据化到数据的业务化,是我们考虑能够完成供应链物流数字化的一个通路。


最后,再来想想我们构成这样一个供应链物流数字化的生态图谱是为谁服务?今天在座的也有很多不同类型的企业,有相关政府部门,还有制造业、流通业、物流服务的企业,以及在座的每一个人,都是在整个供应链物流里的消费者,所以我们需要看到企业、政府、个人的需求,只有看到这些需求,我们再回到这张图看的时候,再去思考我们的技术、产品能够怎么做得更快更好。


因为我是做技术的,所以我也希望有更多的企业能够在技术上,在产品上不断创新。在这个创新过程中,我们自己总结了一个发展的路径,在这个路径下,有三个阶段:


第一个阶段,我们称为物联网化阶段。在供应链物流里面,我们觉得一定首先是要通过物联网的手段,能够把物流的要素、设施、场景,叫作实时连接和在线,为什么要连接它,为什么要在线它?


第一层,能够感知它,能感知到某个货品现在在哪里,能感知到仓库运作的现状是什么。


第二层,要做到预警。现在大家都会打疫苗,我们国内的疫苗要求在2~6度仓储和运输的条件。这个温度是不是达标?如果只是事后来做一个考核,其实已经失去了意义,所以我们需要能够做到的,是对它进行监控的预警。


第三层,对于物联网的发展来看,未来的方向一定是能够做到远程的控制,这也是很多现代自动化设备发展的思路。


通过物联网的手段,当我把人、车、货、场、仓这些物流的要素、设施在线连接之后,接下来要做什么呢?接下来要做的事情就是和物流的业务结合。


第二阶段,就是要打造供应链全链条数字化。在打造过程中,我们首先会看到一个词“端到端可视”,大家都会在淘宝、京东买东西,这种To C的物流体验对于消费者来讲已经非常强烈。但是看到企业物流,在B2B物流里面,我们和企业交流,这种物流的可视化现在还是有很多提升的地方。我们需要打造一个从物流的订单开始,到整个调度配载,再到运输过程,再到签收结算全过程订单端到端的可视,端到端的可视只是为了让我们更好地看到它。


第二点,我们希望能够在供应链的全链条方面,把大家的效率提升。我们都知道,中国人是非常勤劳的,我们的司机、装卸工,他们的劳动会付出非常大的努力。但是我们都会讲我们的物流效率好像没有那么高,为什么呢?我们会看到在协同上可能还有很多工作可以做,所以我们希望能够把整个供应链物流里的从货主到承运商、运输的车队司机,甚至包括仓库,收发货的这些环节,都能够通过场景、业务去连接。


再往下,第三个是优化,刚才我一直在讲我们通过物联网的手段去收集数据,通过端到端可视,再通过上下游,就是在不断地沉淀数据。拿到数据之后,我们希望基于数据做优化,那么,怎么做?我们只是提出了四个方向,我觉得这四个方向先分享给大家,一是成本能够怎么优化,二是安全能够怎么进一步保障,三是时效怎么能够做得更为精准,四是从用户的体验上怎么能够重新给到用户全新的体验。这些话题我不再展开,我想跟大家就后面一些具体的场景做更长时间的交流。


还有一点,叫作资源。在整个供应链物流过程中,我们会认为最后大家都可能会看到资源怎么进一步高效利用,怎么搭建我们的运力池,以及怎么在我们的运力池上搭建我们的运营和交易,这也是一个在供应链全链条数字化里面可以做的事情。


第三阶段,物流全场景智能化。就是我们希望能够通过数据和算法做几件事情。第一件事情,叫描述,就是我们通过数据和算法能知道我们的现状是什么;第二件事情,希望能够做到诊断,我们通过数据、算法,发现现在是不是存在什么问题;第三件事情,我们希望通过数据和算法,能够预测业务未来的走势。最后需要决策的依据,这就是我们在思考智能化的一个路径方向。


在这里,我们提出三句话:用数据代替经验、算法辅助决策、让机器具备灵魂,这是易流科技理解的。要去构建一个供应链全链条数字化的路径,首先通过物流基础设施的物联化作为底座,再去构建全链条全场景的数字化,最后再完成物流全场景的智能化,这是我们的一个思考。


02

场景应用


第一,驾驶安全。


公路运输在物流里占比较大,未来无人驾驶可能会来临,但是现在还是非常依赖于司机。司机的驾驶安全怎么管理?我们希望借助技术和科技的手段,来完成这件事情。所以会有智能终端帮助司机提醒和识别,包括在考虑这件事情的时候,我们希望做到有温度的提醒,所以考虑亲情的语音来达到智能提醒,通过司机把家人的声音录取上来,当发现一些不好驾驶行为的时候,能够给他做及时的提醒。同时在后台对数据进行进一步的分析,能够发现一些可能存在的风险,通过人工的方式及时干预。最后,可以建立司机档案,对于司机怎么进一步提升驾驶行为、驾驶习惯,能够给予他帮助,同时我们还有安全教育。


这其中包括数据的采集,通过IoT 的手段、数据的应用,能够给司机提醒,还可以给管理者考核的依据,最终,给司机输出提供相应的帮助。所以,我们认为这是一个通过数据能够实现安全司机闭环的典型场景。


第二,冷链全链条。


我们都知道,大家对于食品安全这件事情都会非常关注,我们今天早上在圆桌对话的时候,也看到有两位嘉宾都提到追溯/溯源的解决方案。在传统溯源解决方案中,易流科技也会看见事情,我们希望不仅仅能够拿到节点的数据,重要的是再拿到过程的数据。在整个冷链里面,我们认为有一个东西是非常关键的,就是温度。怎么能够保证真正的全程的温度不断裂,我们需要构建不同IoT 的设备。我们有在仓库可以使用IoT 的设备,在车辆上使用的IoT 设备,以及在末端销售门店使用的IoT 设备。通过这些设备的数据采集,我们再和业务结合起来,就可以看到一个全链条温度的过程,包括储存环节、拣货环节、前置仓、门店环节,所以无论是品牌商、还是消费者都能看到。


大家看到这些数据,有几个典型的应用,有实时的监控,有过程的回溯,以及异常的管控。这个场景也是对于IoT 数据应用的一个典型的案例。


第三,物流订单端到端可视与协同。


刚才我提到,在很多品牌商企业,包括一些流通类企业,物流以前可能只是我们一个使用的角色。在跟一些品牌商交流的时候,品牌商会告诉我们,我对于物流的管理很简单,只要客户不投诉我,我认为我的物流就是可以的。怎么能够站在今天的视角,让我们的物流真正再走上一个台阶呢?站在品牌商的视角来看,我们提出来物流订单端到端的可视,从这里来讲,从订单开始到计划,到执行,再到跟单、结算、对账再到开票,我们希望从货主、车队、司机、收发货方,通过不同的场景能够连接在一起。这样的话,才能做到对品牌方来讲,能够知道每一票货是怎么做的,看到每一票货怎么做的之后,还能够有什么样的体验呢?


举个简单的例子,之前有一家品牌商,他从上海太仓的仓库发到新疆,需要大概15天的订单时间。其实对于这15天来讲,他以前没有感觉,因为他觉得这个时间来讲,只要我的卖家没有太大意见,他会觉得这个事情没有任何影响。但是随着一些电商的挑战,国内一些品牌对他的冲击,他会觉得这件事情要去关注。当他要真正把整个过程端到端建立起来的时候,才会发现物流节点是怎么走的。他通过前置仓的方式和物流的管控方式,把这15天变成8天,他也相信未来这个时间可以再进一步压缩。所以我们会认为,对于品牌商,货主企业来讲,构建物流端到端的可视,是能够让自己在看待物流的时候有一个全新的视角。


第四,仓运协同。


什么是仓运协同?现在仓库的效率很高,运输的效率也很高,但是为什么经常会在开会的时候,仓库的人会讲车没有来,车的人、运输的人,会讲你的仓库备货没有到位。其实这里面就是一个协同的场景,在这个协同的场景下,我们怎么能够把整个数据关联起来,为大家提供一个协同的工具,这就是我们在思考的问题。所以我们会从订单分配给承运商,再从承运商给到司机的派车,再到司机在线的预约,然后把这些数据给到门岗、闸机,完成从司机到仓库再到门岗的高效协同。


第五,物流大数据。


我们都知道,在物流这个领域里面,怎么能够让司机驾驶的效率更高,以前我们都是依赖于老司机的经验。但是随着90后、95后,甚至未来00后,他们属于是在数字化概念下长大的人,所以怎么给他赋能,是我们要思考的一个问题。我们可以通过数据分析物流的线路,真正做到执行者不用太多思考,而是直接给他要去执行的指令。这是我们在物流大数据上的一些应用,包括在一些算法场景上的应用,我们把场景里的参数提取出来,再结合技术的手段,去做出算法的优化。再把这个算法的结果运用到实际中不断地去磨炼、学习,从而去提升算法的准确度,这也是我们在算法上的一些思考。


这里有一个短片,这是我们做的一个物流全场景的展示,通过这样一个展示,我们希望能够告诉大家,其实在供应链的视角来看,我的物流可以看得更为清楚。可以看到对于物流效率的优化,运输过程透明,以及看到包括库存等数据。


通过这样一个端到端可视的改造案例,我们就能看到这样一个结果:把整个端到端履约率的准确率提升88%,实现100%端到端的可视,以及把运单成本下降23%。


最后,简单介绍下易流科技——中国领先的供应链物流数字化服务运营商;物流透明理论的提出者和践行者,物流透明服务专家;刚才主持人已经介绍过了,我们成立15年来,一直在供应链物流领域做数字化科技板块,我们的宗旨就是希望能够让整个过程变得更为透明。


*以上内容依据由江苏省现代供应链协会主办,万联网协办的“新发展格局下的供应链创新高峰论坛暨示范创建培训”现场速记整理而成,未经嘉宾审阅,仅供参考学习。


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