科技供应链专栏系列 | 仓储智能化管理

中国制造正处于转型升级的关键阶段，随着工业物联网的深入应用，智能制造是中国制造出海的关键之一。制造业的精益高效生产离不开系统的支撑，而智能制造必须要有智能供应链作为保证，所以，信息化转智能化管理的趋势越来越明显。

Pascal Wolff博士来自集结了麻省理工学院（MIT）和中国一流教授的宁创学院，他的主要研究方向是物流系统，智慧仓储管理、装载优化、供应链。通过对月台越库（Cross-docking operations）的新旧运营模式对比，展示了基于数据建模基础上的现代仓库运营，对比依据经验拍板的传统仓库运营，在人力计划和效率提升等方面的显著优化。

图片来源：宁创Pascal Wolff博士分享材料
 
准时达的智慧供应链协同平台JusLink的EBS智慧月台产品通过可视化和智能化助力仓运协同规划。通过停车识别和人体动作监测，来完成车辆进出的预约管理，减少线下证件审核与等待时间；同时，结合月台LED屏或微信端提示，排队叫号或停靠月台位置等信息一览无余，减少司机的无序低效沟通。
 
从物流日常管理的视角来看，月台作业的AI仿真监控能帮助仓库监测月台占用情况，监控装卸作业，提高事中警示、事后追溯的精益化管理水准。基于数据的可视化，物流系统效率提升，也能处理更复杂的问题。后续月台利用率的提高，管理成本的降低，都是必然的结果。

图片来源：准时达智慧供应链协同平台JusLink
 
场景二：借助算法的智能仓库管理

仓储管理作为准时达的拳头产品，我们除了持续的精益管理外，把现有的统仓模式(CMI+VMI)叠加Kitting仓的功能，让物料直达产线，提升效率。准时达的仓储技委会的朱韵璇总监表示，工厂中原料、配件配送量大，仓库的进出频率高，在流转过程中，需要減少人工进出库操作，不然會严重影响派送和生产效率。企業在整合VMI仓和CMI仓的基础上，如果能通过智能备料技术，成套管理，送料上线，从而实现物料(车)的自动进出库作业，减少人工作业，提升物料配送作业效率。
 
当然，精益求精，准时达正在携手國內外知名供应链管理教授, 包含浙江大学杨翼教授、宁创的Pascal Wolff博士，用算法持续优化仓库管理, 如仓储人员配置，生产率和服务KPI之间的平衡以及操作产出标准的评估, 多阶仓储管理等，达到成本控制和作业高效的目标，并最终赋能富士康集团以及外部制造工厂，提升物流乃至供应链整体效率。

图片来源：准时达朱韵璇总监分享的智能仓管蓝图

场景三：机器人设备优化仓储运营

机器人作为智能机器设备，越来越被运用在自动化仓储管理中。在过去的几十年里，机器人、人工智能和物联网领域的创新已经爆发，借助机器人设备，可实现仓库周围库存移动的自动化，使用最少的人工协助，优化工作流程。
 
宁创的Pascal Wolff博士目前研究中的双层作业的KIVA系统，人机结合和机器与机器衔接的智能仓储4.0实验研究，以及CAVE分销网络模型等前沿研究。教授的学术和模型支持有助于准时达协助上下游客户打造“智能工厂”，提供一站式智能仓储和物流系统的集成服务，提供涵盖从AGV物料搬运、智能物流控制管理软件到大型复杂智能立体仓库等的软硬件服务。