如何用好国有数据支持供应链金融，盘活区域数字经济？

数字经济时代下，数据服务商如何精准切入地方政府板块，利用数据找准合作场景？如何找准自身定位和发展路径，形成差异化竞争优势？如何助力地方政府盘活区域数字经济？

近日，万联网微课堂第163期由万联网供应链金融高级分析师「许书川」主持，对话数据宝副总裁、轮值CEO肖斌，围绕“如何用好国有数据支持供应链金融，盘活区域数字经济？”主题，为带来最新思考与实践，并畅谈分享了一些数字化的经验。

数据宝成立于2016年，是中国领先的国有数据资产代运营服务商，致力为国有数据资源方提供数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化等数据要素商品化全生命周期管理服务；同时也是国内少数同时具备“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”，股东方包括中科院中科创星、国家工业信息安全发展研究中心下属机构及海尔资本、贵安新区产业基金等，是华东江苏大数据交易中心的股东方与运营方。

成立至今，数据宝一直以“激活国有数据价值，引领行业合法合规发展，大数据助推中华民族重返世界之巅”为使命，为70个国家部委局、31个省市自治区、96 家央企的大数据产品流通充当“审核员、服务员、监督员”的角色，不遗余力把好大数据安全关，帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互“管道”。

作为一家领先的国有数据资产代运营服务商，数据宝是如何用好国有数据，助力地方政府做好交通、物流等城市治理场景？这中间容易踩到哪些坑？

肖斌表示，数据宝三四年前就开始深入借助物流交通相关的数据，见证了整个物流交通方向数据价值的全生命周期。不管是需求资金的需求方还是对资金的供给方来说，都有着对物流金融方向数据的需求，有着巨大的应用空间。基于此，数据宝能帮助国有大数据资源方与需求方之间构建起一条安全、稳定、高效的数据交互智能枢纽。数据宝拥有大数据资产交易资质，并运用“堡垒机”机制，确保国有数据资源安全和脱敏脱密；独创数据无痕安全交互引擎，四层数据安全防护体系确保数据交互安全；引入“三真”准入审核监控系统，验证真实的企业、真实的应用场景、真实的用户授权，确保国有数据产品的合法合规使用。

当下物流金融与小微企业之间存在信息壁垒，主要原因为金融机构缺乏服务这一客群的能力。基于传统的对公授信逻辑，中小微物流企业在押品信用、主体信用、交易信用三个方面均无法很好地满足传统金融机构的条件，导致物流企业出现融资难，融资贵等情况，而这一切还是因为缺少关键有效的授信数据。

数据宝提供的物流相关数据包括好多维度，一是运输业务本身，另一个是物流企业的核心资产包括车辆自身价值、车辆运管一些配套的体系和系统、车辆通行数据以及维保相关数据等都可以进行评价，并对风控场景提供交叉认证，以便于评估企业的经营情况。

很多时候，企业自身业务好，但数据无法自证清白，无法自证未来能用好资金。那么，数据能不能够判断企业未来的盈利能力？除了数据以外，数据宝又是如何能够帮助这些企业的商业模式做一些迭代升级，从而更好地助力提升他们的经营能力？

以货运企业为例，其资金量需求比较大，对资金的渴求也比较迫切。在货运方面，基于企业具体的运输路径、轨迹载重等交通相关的数据，工商、税务、业务票据、运单相关的信息以及业内大数据和历史行为等，数据宝能够去做预判未来整个公司的经营状态，判断和识别其潜在风险。数据宝不仅提供了前期风险的筛查和识别选出优质企业业务，同时在业务资金投入之后也可以对业务进行反馈，并会结合一些风险因素提前向物流企业进行预警，引导其做更多有效的优化；同时还可以配套对物流企业提供一些调度优化的建议方案。

聚焦物流金融场景，数据宝基于直连高速大数据、运政大数据、车辆大数据、保险大数据及其他国有大数据资源，打造出企业风险全生命周期管理一体化解决方案；基于可靠性的国有数据资源，数据宝还可以实现贷前人车企证件核验、人车关系分析、营运能力分析、疑似挂靠识别等风险筛查；实现贷中帮助企业做更好更健康放款管理、经营管理评估、资产变更监控等风险监控；实现贷后资产情况管理、车辆残值评估、衍生价值挖掘等管理。随着跟客户的结合深度越多，数据宝可以把企业内部数据和自身链接的第三方外部数据进行融合，帮助企业做更好的优化，也可以帮助资金方更好去控制风险。

对于物流业务来说，除了城市内配送之外，干线物流实际是大头，它很少会单独将业务集中在某省某区域；企业想要做更大的融资业务场景，扩大市场规模，必须要有覆盖全国的数据才有竞争优势。肖总表示，数据宝对比同行的优势就是数据直连国有高速大数据资源，高速大数据覆盖全国逾16.2万公里高速网络（西藏、海南除外），近10500个高速出入口站点及48000多个ETC门架实时采集数据，含车辆收费车型、收费轴数，行驶区域、出入时间、行驶里程、入口及出口载货量、支付方式等维度的通行数据；这些数据具有权威合法、数据库动态更新、结构化数据、支持数据回溯、支持灵活开发应用等特点，并可以与其他国有数据融合应用于保险、智慧交通、金融、物流、汽车、政务等行业相关场景。

数据宝结合自身资源优势和行业赛道的市场规模考虑，聚焦在互联网、交通物流、金融、车辆保险、政务大数据五大行业，将业务体量持续做大。例如，物流场景下，基于站点点位可以做到无设备依赖识别车辆的路径和轨迹，这是数据宝的优势之一。数据宝和金融机构联合创新产品，基于高速大数据的车辆载重、车辆高速行驶里程、运力指数等大数据资源助力开发空驶险、里程险、创新货运险等特定行业的新险种，发开新增量市场。此外，基于国有的全国高速路网交通大数据，数据宝能够获取每辆货车的运货量、公里数等信息，这些数据也能够反映出物流企业的真实运力情况。于是，数据宝通过相关产品设计，帮助银行在控制风险的基础上推出如ETC贷、司机贷、发车贷等物流金融产品。

对此，主持人许书川表示，数字化转型的关键不仅仅是数据从哪里来，怎么存储，更关键的是怎么用。近期国务院国资委主办的国企数字化转型论坛上发布了国有企业数字化转型十大趋势，里面提到了要用在产业互联、用在数实融合、用在制造业、用在绿色能源等领域。因此怎么用好数据，不仅仅是技术能力的问题，还有对应用领域、应用场景的深刻理解。很多人即使有数据也不知道怎么用，所以数据宝将国有数据应用于物流场景就是一个很好的例子。数据宝不仅理解业务场景，并且可以规划业务场景，可以让数据发挥更大的价值。

助力盘活区域数字经济

随着数字经济提速，各地的数据交易所、数据交易中心越来越多。据了解，数据宝除了在物流数据金融领域，也在帮一些地区建立数据交易中心，典型的如华东江苏大数据交易中心。

作为华东江苏大数据交易中心的股东方和运营方，数据宝将为华东江苏大数据交易中心带来什么价值？双方该如何结合各自优势发挥数据资源蕴藏的巨大能量？

肖总表示，进入数字经济时代，数据要素成为了第五要素。经济繁荣需要具体的业务场景，有数据不代表这个东西能够流通起来，数据要产生价值，前提是数据要被用起来。从合规性上来讲，无论是“数据二十条”，还是《数字中国建设整体布局规划》都强调了一个非常重要的点就是数据要在安全合规的场景下进行流通。

数据交易平台是数据交易行为的重要载体，可以有效促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，促进各地数据要素流通，助力我国大数据产业的不断发展。数据交易中心/数据交易所作为基础设施，能把数据中间商和数据的需求方去做一个完美的匹配，并且能够提供合规安全可靠的交易场景，保证各方利益的前提下进行数据的撮合交易流通。

华东江苏大数据交易中心是在实施“国家大数据战略”大背景下，2015年经国家批准成立的华东地区首个省级大数据交易中心，其聚焦特色垂直产业，市场驱动，回归数据交易本质，以场景促应用，以服务促交易，以生态促创新的全国省级特色数据要素交易平台及数据要素流通市场；作为官方省级数据要素流通交易平台，具有中立、公正和权威性，其主要面对的是江苏省地方政府的数据，以盘活江苏地方政府数据资产，助力江苏地方产业转型升级，以引领整个江苏省大数据产业的发展为目标。

从数据宝和华东江苏大数据交易中心的定位来看，一个是助力推动国家部委、央企等国有大数据资产化、开放、共享、应用落地，一个是盘活地方政府的数据资产，双方在定位上存在一定差异。这种情况下，数据宝能给华东江苏大数据交易中心带来的价值主要包括以下几个方面：

一是客户资源。数据宝在大数据行业有15年的经验，服务过1万多家企业，数据宝入股运营华东江苏大数据交易中心之后，华东江苏大数据交易同样也会服务这1万多家企业，因为这些企业的发展不仅需要部委和央企数据资源的支撑，同样也需要地方政府数据资源的助力；

二是运营模式。数据宝一直致力于助推国家各部委、央企等国有数据的开放、共享和应用落地，已形成一套国内最佳、最有效的“国有数据资产增值运营模式”——数据宝模式，得到政府部门及行业的一致好评，入股运营华东江苏大数据交易中心后，其可以把“数据宝模式”运用到地方政府的数据资产增值运营上来，打造“数字经济时代下的大数据资产交易平台2.0”，从而帮助地方政府数据资产交易流通、增值真正落地；

三是数据资源和数据服务。江苏地区的很多企业不仅需要江苏省地方政府的数据，也需要国家部委、央企等国有数据；数据宝可以把国家部委、央企等国有数据资产与华东江苏大数据交易中心的数据资产打通，帮助华东江苏大数据交易中心更好地服务江苏地区企业和政府，进一步助力江苏地方产业转型升级。在不同场景的需求层下，数据宝还能提供数据建模服务、数据清洗及加工服务、数据安全服务、数据审计服务等多元化数据支撑服务，共创价值，共享价值。

同样的，华东江苏大数据交易中心也会给数据宝的发展带来客户资源、数据资源、科研资源、产业链上下游的合作伙伴资源等。因此，华东江苏大数据交易中心和数据宝的合作，对于双方来说是一个双赢的事。总之，对于区域型生态的数据治理，数据宝提供的是数据治理的经验和系统工具。进一步来说，数据宝不仅可以盘活自身直连的国有数据资源，还可以帮地区政府盘活地区数据资源。

数字化打造差异化竞争力

数字化转型的过程中，有一个很关键的问题，就是信息化跟数字化的区别。数字化相对于信息化来说，核心的是帮助企业找到能够提升差异化竞争的能力，助力其脱离红海的竞争，这是数字化要实现的目标。

那么，什么样的数字化才是有效的呢？

肖总表示，信息化不是目的，而是手段。数字化最终的目标是帮助企业实现有效增长以及差异化竞争。数据本身真正的价值在于帮助企业找到机会并引导找到新的增长点，甚至引导企业去产生新的创新。从产品方面来看，常规产品非常容易出现红海竞争，那么如何去差异化就需要高度依赖可以持续提升的客户体验，这背后要靠大量的数据分析和数据支持来找到产品更多的优化空间，让客户的体验越来越好。从业务维度来看，数据在产业的知识图谱上能够为业务再创造额外的价值。基于数据分析，为企业增长找到新的空间，创造差异化和精细化的运营，帮助业务脱离红海竞争。总之，数字化带给了企业新的赋能，目的是要帮助企业找到更多增量，创造更多的价值，更好地提升竞争力，最终实现持续增长。

关于怎么起步去做数字化转型？基于多年来的从业经验，肖总也跟大家做了一些分享：第一，要有数字化思维上的转变。第二，数字化布局并不拘泥于具体的形式，不应为了上系统而上系统，而是依赖于企业核心业务。总而言之，就是数字化的形式不重要，但是最开始的思维很重要，必须找到业务的增长点；从小到大、由点到面，数字化这件事就可以做起来的。

谈及数据安全，肖斌表示，数据安全是大数据行业最大的一个痛点，国家一直在强调数据安全的重要性。数字安全跟国家安全是息息相关的，数据宝积极响应国家网络安全规定，通过对数据资源进行脱敏脱密产品化和对数据需求方做三真实的验证这两种方式保障数据安全。在数据交易过程中，数据宝交易的从来不是数据，而是脱敏脱密后的数据产品；此外，数据宝帮助国有数据资源方对数据需求方进行“三真”准入审核，即数据需求方是不是真实合法的品牌企业、有没有真实的应用场景、是否得到消费者的真实授权。只有通过这些审核、验证之后，数据宝才会撮合双方进行相关的数据资产交易。从目前的市场反馈来看，这样的安全机制有效地保障了数据安全，同时数据宝正打算把这样的机制不断推广，以促进数据交易行业的合法合规。

直播尾声，针对观众互动提问比如“民营跟国企之间合作的机制借鉴”“供应链金融的数据从哪里找？”“数据的使用费以及借款的风险如何分担”“金融机构使用数据如何付费以及收费标准是什么？”“如何判断供应链金融企业经营数据的好坏？”“对物流服务企业如何进行应收账款确权？”等问题，数据宝副总裁肖斌从实践层面也分享了一些他的解答。

数据宝专注国有数据跑道，目前只做国有数据要素全生命周期管理。通俗说，就是做国有数据代运营，比如国有数据资源方，有数据资源，但它可能缺技术、缺运营、缺服务，需要专业公司把原材料加工成半成品、融合成品，流通交易出去。但交易只是全生命周期管理一个环节，不是全部。据万联网了解，数据宝服务的地方政府不仅仅是江苏，广西经济社会云大数据交易中心也是由数据宝建设及运营，还有参与湖南省大数据交易所顶层规划，是该平台建设以及运营的主要合作伙伴等。

来源：万联网 文/毛莉（根据直播内容整理，未经嘉宾审核，有删减）