重磅!穿透式监管“施工图”出炉:四大部署+十大重点领域,国企怎么干?

【万联导读】2026年6月30日,国务院国资委召开穿透式监管工作会议,明确将穿透式监管列为进一步深化国资国企改革的重点任务。

2026年6月30日,国务院国资委召开穿透式监管工作会议,明确将穿透式监管列为进一步深化国资国企改革的重点任务。这场会议不仅是对前期探索试点的阶段性总结,更标志着穿透式监管正式从“局部试水”迈向“全面推开”的新阶段。

对于广大中央企业和地方国有企业而言,这绝非简单的“上级任务加码”,而是一场触及监管理念、治理方式、技术能力和组织架构的系统性变革。今天,我们就用大白话给大家拆解一下,这场变革到底怎么改、改什么、怎么干。

核心逻辑变了:从“管结果”到“管实质”

长期以来,传统国资监管依赖法人层级逐级上报、定期审计和事后核查,虽然为规范国企运营奠定了基础,但随着国企管理链条拉长、业务多元化发展,信息滞后、层级阻隔、基层风险“看不见、管不着”等痛点日益凸显。

穿透式监管的核心,正是打破这种层级壁垒,实现从“管结果”向“管过程、管实质”的根本转变。

所谓穿透式监管,其精髓在于“三个穿透”与“四个全”——即主体穿透、业务穿透、风险穿透,以及全级次、全链条、全过程、全要素覆盖。

这意味着监管的触角将直接延伸至末端子企业、境外机构和具体项目,彻底消除因信息不对称导致的监管盲区。

正如业内专家所言,穿透式监管如同一次“全身CT扫描”,让深藏的风险无处遁形,真正实现“放得活”与“管得住”的有机统一。

硬核“施工图”:四大部署+十大重点领域

为了确保监管不走过场,会议直接亮出了四大硬性部署,给大家画好了“施工图”:

第一,全面搭建智能化监管系统。告别传统的人工查账,依托大数据和AI,实现底层数据实时直报、全链条溯源,彻底杜绝人工篡改报表的可能,让每一笔资金流向都清晰可查。系统7×24小时盯着大额资金、超标准投资,一旦发现异常自动预警,完成从“人防”到“技防”的跨越。

第二,划定十大重点领域。会议明确了财务资金、投融资、产权资产、金融类业务、薪酬分配、供应链采购、境外资产、合同管理、债务风险、内控合规等这十个板块是重中之重。针对这些领域,监管将不再满足于审核汇总材料,而是直接调取原始单据与银行流水,深挖底层风险。

第三,健全全流程监管闭环。构建“预警—核查—整改—问责”机制,实行分级预警与整改销号管理。出资人监管将与纪检、审计等力量联动,让监督真正“长牙带电”。

第四,分层推进落地。央企年底前率先完成全层级系统打通,地方国资同步制定时间表,成立一把手挂帅的专项小组,确保政策落地无缝衔接。

实战拆解:以供应链采购为例

穿透式监管并非“眉毛胡子一把抓”,而是有重点、有靶向的精准发力。

以供应链采购为例,该领域历来是国企廉洁风险高发区和国有资产流失的重灾区。传统监管模式下,围标串标、虚假贸易等违规行为往往披着“表面合规”的外衣,隐蔽性极强。而穿透式监管则能通过全要素、全链条的数字化穿透,彻底重塑采购领域的监管逻辑。

穿透式监管怎么“穿”呢?

首先,“动态穿透”。系统能自动分析供应商股权结构,联动工商、司法数据,精准识别“空壳供应商”;AI模型还能自动抓取投标IP地址、文件相似度,哪怕只是细微的报价规律,都能精准锁定“围标串标”。

其次,“四流合一”。打通采购、合同、财务系统,对合同流、货物流、资金流、信息流实时交叉比对;无真实贸易背景的“空转走单”会被系统自动拦截,动态价格数据库还能精准排查“量身定制”背后的利益输送。

第三,“闭环管控”。从货物交付到质量验收全程留痕,高风险直接冻结流程并推送纪检部门,彻底改变过去“付款后失控”的盲区。

落地指南:用“工程思维”告别“运动式”监管

面对这场硬仗,我们建议企业必须摒弃“任务化”的惯性,全面树立“工程思维”:

集团总部不能只当发号施令的“甲方”,要当统筹协调的“总承包方”。建议实施“一把手挂帅+专班常设”机制,制定清晰的“行动路线图”(比如数据治理年、系统建设年),并将数据准确率、风险预警处理率纳入绩效考核,用考核倒逼行动。

同时,千万别把“制度”和“系统”割裂开。智能化系统是“骨骼”,制度是“大脑”,要把制度要求转化为系统规则,让制度“长”在系统里。

一定要把数据治理作为前置条件,严防“垃圾进、垃圾出”!

结语:一场深刻的治理变革

穿透式监管的全面推开,是一场深刻的治理变革。对于广大国企而言,这既是挑战,更是机遇。唯有主动拥抱变革,加快财务数智化转型,打通数据壁垒,将合规要求内化为管理基因,才能在“放活”与“管好”之间找到最佳平衡点。

然而,理念的重构最终要落脚于一线的实操。面对监管的“全身CT扫描”,如何将合规要求转化为每一个岗位的具体动作,做到尽职免责?万联网重磅推出的《供应链业务全员全流程合规与风控操作细则实操课》正是为此而来。

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来源:万联网

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