特别报道 | 揭开新冠疫情中的货运车辆迷雾

万联网 , 曹雪艳 , 2020-09-14 , 浏览:417

经过八个多月艰苦卓绝的拉锯战,随着国内疫情防控的稳定,自2020年1月底爆发的新冠疫情阻击战终于迎来曙光。9月8日,全国抗击新冠肺炎疫情表彰大会在人民大会堂召开,对在抗击新冠肺炎疫情战斗中的先进个人、先进集体、先进基层党组织等进行表彰。


而在表彰大会数天前,万联网记者获悉,部分省市已对一些在当地的抗疫战中做出突出贡献的组织进行表彰,以硬核“河南模式”获得广泛关注的河南省就在其中,而一家物流科技企业则凭借“物流复工指数大数据监测系统”为河南省的疫情防控和复工复产做出了卓越贡献,获得了河南省发改委的重点表扬——它就是菜鸟投资、中国领先的供应链物流数字化服务运营商易流科技。


这家物流企业究竟做了什么?大数据等科技如何赋能疫情防控工作?这种系统和模式又在全国有何应用和推广价值?万联网记者联系了与易流科技共同研发“物流复工指数大数据监测系统”的河南省物流与采购联合会相关人士,通过详细回顾,还原那段争分夺秒、众志成城的时光,希望为照耀前行之路点亮更多星辰。



平衡


数以万计的货运车辆行驶在畅通的公路上,无论是笨重的混凝土、新鲜水嫩的蔬菜还是散发森然冷气的冷冻食品,都被有条不紊地送往跨区域、跨市、亦或跨省的不同目的地,为不断建造起的庞然建筑物、整洁热闹的超市、笑语声声的家庭源源不断输送“养分”。在城市运转的巨大体系里,物流如毛细血管一般渗入生产生活的每一个角落,快捷、畅通而又和谐。


但是,一场突如其来的疫情迅速击碎了这种和谐。


2020年1月底,新冠疫情以超乎人们认知的速度蔓延开来,以摧枯拉朽之势打乱了所有的正常秩序,物流作为经济运行的重要基础,在这场疫情之下率先遭遇冲击,面临了前所未有的问题。


[当时全省面临的困难很多,产业链的中断是最为严重的问题之一],河南省物流与采购联合会冷链行业分会秘书长李鹏对万联网记者回忆当时的状况,[对物流行业来说,供应链的协同非常重要,但疫情之下,一方面很多司机因为严格的隔离政策无法回到岗位,还有一部分司机在当时不乐观的疫情下对工作的开展有较重的心理负担;另一方面,即使司机能够正常上岗,道路隔离、交通受阻都是问题。在当时的状况之下,司机成为了稀缺的生产力。]因与省发改委等的密切沟通,李鹏对政府的处境也有深刻认知,[政府需要在疫情防控和经济复苏间找到平衡点,迫切的疫情防控布局、紧缺的防疫物资、停工停产的企业和员工,都是当时面临的难题,但物流信息的不及时、不准确甚至缺失导致了这一系列工作的受阻,应急调度系统无法有效施行——我们需要强有力的技术的协助。]


河南省政府、省物联等做了很多努力,如针对产业链的复工助力企业在协同安排应急物资保障等,针对物流企业建立物流应急系统等,同时与物流企业保持密切沟通,以了解最新的物流行业复工情况。河南省物流与采购联合会冷链分会常务会长郅英武提供了与易流科技此次合作的更多细节,[我记得,在与郑州市易流科技公司的负责人夏总沟通时,我倾诉了我们因疫情导致的对司机、货运车辆的复工情况、运输情况难以准确掌握的情况后,他立刻表示可以利用易流科技的大数据挖掘技术,针对疫情研发一套专门的大数据指数模型,及时了解货运车辆运行和行业复工情况。一拍即合之下我们立刻行动,在迅速获得深圳易流科技总部的支持下,短短数天内就设计了指数公式、研发出了“物流复工指数大数据监测系统”。这套体系在分析河南省的物流情况和新型肺炎疫情对河南省的经济运行影响中发挥了巨大作用。]



系统


在万联网记者获取的“物流复工指数大数据监测系统”介绍中,这套系统的主要数据对象的范围是在易流科技平台上河南省超两万辆货运车辆,囊括了物流车辆复工率、已复工车辆运行时长活跃度指数、已复工车辆运行时长活跃度指数三个重要指标。据李鹏介绍,物流行业有小而散的特点,河南省的货运车辆虽然数目庞大,但实际处于精准监测下的并不多,尤其各类货运车辆的运输类型各不相同,给监测带来了很大难度。而易流科技与省物联研发的“物流复工指数大数据监测系统”的数据对象兼顾了长途、城配、冷链、普货等各种类型,对不同产业的经济情况形成了一个精准投射,[在当时的情况下,这套系统的数据是最直接、最真实、结构也是最为合理的。]李鹏如是说。


1月24日,“物流复工指数大数据监测系统”迅速启动;2月8日,由系统所生成的首份“2020年疫情期间河南省物流业复工指数报告”(以下简称“复工指数报告”)开始为河南省的经济运行情况了解和疫情防控决策提供重要支撑。


[这些报告在当时一片混乱的情况下是极具价值的],李鹏说,[当时河南省既通过严控举措来抗击疫情,又下定决心要缓解疫情对经济造成的影响,在易流科技的大数据挖掘技术的支撑下,复工指数报告对有效运行车辆数、货运车辆当日绝对复工率、已复工车辆当日的平均运行时长、已复工车辆当日平均行驶里程等数据抓取后,再根据公式得出我们需要的指数。而根据指数的变化和波动,我们能够及时调研、精准调配,同时根据车辆情况、企业实际情况采取相应措施,例如2月17日(正月二十四)已复工车辆运输里程指数为99.75,比同期低19.25%,但比上一日(正月二十三)提升了13.43个百分点已接近正常水平,说明部分干线运输企业等已在逐步恢复运力,我们就会与相关企业沟通防疫物资等的安排,确保运力的持续恢复;此外,根据指数的复苏,我们也能及时了解哪些产业链上的其他行业也在恢复中,比如城配货运车辆指数的上涨就表示商超在慢慢正常开放了,那省发改委等就可以采取相应政策、措施辅助这些行业的恢复。]


李鹏提到了另一个让他印象深刻的点,[有一个预想之外的收获是,复工指数报告得到了很多企业的关注,因为整个社会不同产业是具有关联性的,不同类型货运车辆的恢复也代表了相关产业的恢复,那些相关产业的企业就能根据报告的信息推测自己的企业是否可以准备开工了——这在某种意义上也是一种士气的鼓舞。到3月下旬,复工指数加速上涨,河南省各行各业也不断步入正轨。]


郅英武对易流科技在“物流复工指数大数据监测系统”所展现的实时数据采集、大数据挖掘技术等既感到惊叹、又有[意料之中]之感,[我们省物联协会对易流科技真的表示由衷的感谢,从2010年落户郑州以来,易流科技就以龙头企业的突出力量推动着郑州市、河南省的物流行业的发展,我们所了解到的、目前河南省很多优秀物流企业都是易流的客户。我在冷链物流行业也工作了很长时间,易流科技在冷链物流技术和解决方案上优势很明显,比如温度的可靠性、数据的真实性和实时性、北斗/GPS定位与监测等,都是行业领先的水平。] 郅英武补充了一个生动细节,[在抗疫战中,河南省派出了多批支援湖北的医疗队,医疗队在辛苦的工作之外,还面临水土不服、饮食习惯不适应等状况,为此,省政府通过冷链物流运送了很多河南特色食品供给河南医疗队,其中,易流科技的冷链物流技术就在其中发挥了重要作用。还有各类防疫物资的配送啊等等,都得益于物流复工指数大数据监测系统得以高效布局和决策。]



价值 




依托“物流复工指数大数据监测系统”和“2020年疫情期间河南省物流业复工指数报告”,河南省对物流行业及产业链的情况有了科技的支持,精准施策之下,河南省物流业复工复产持续向好,各行业复工复产水平稳步提升。[这套系统和指数报告的影响已远超过了我们的预期],李鹏表示,[无论是行业、省发改委还是国家层面,都对科技赋能的“河南模式”表示高度认可,目前“河南模式”已上报到国家发改委、交通部,在全国范围内进行推广。其实早在疫情之前,我们就有利用大数据监测物流行业情况的想法,这次疫情也是一个契机,易流科技与我们合力完成了这次落地。对河南省来说,这套系统将继续演变,为河南省物流业的降本增效、转型升级提供更多支持,推动智慧物流的发展。]


而企业与政府此次的高效协作也让李鹏感触良多,[从最初的一拍即合到后面的研发和工作开展,易流科技完全是在无偿做贡献。行业和国家需要,它就挺身而出了,这种企业强烈的社会担当让我们非常感动。实际上,仅仅依靠行政手段推动行业的发展是有局限性的,这种政府+企业平台的形式也带来了更多可能性,或许未来会成为一种创新模式推而广之。]


郅英武对易流科技同样非常看好,[在郑州打造“城市大脑”的建设中,阿里巴巴中标了其中的项目建设,而物流作为打造“城市大脑”的重要一环,未来必然也将朝着智慧化的方向发展;在这种趋势下,易流科技这类龙头平台也在从企业级向行业级发展,19年年底,易流科技参与和支持的郑州冷链大数据监控平台也已经投入运转。我相信未来这类科技型企业潜力无限,一定会创造出更大的可能性。]


一场新冠疫情让社会体系陷入失控状态,所有人、所有企业乃至所有社会主体都一齐卷入这场战斗。以科技为横轴、以企业担当为竖轴,易流科技的挺身而出让局势的掌控在坐标之上有了如罗盘般的精准掌控,一艘船能否披荆斩棘胜利抵达彼岸,船体构造等很重要,而掌舵的本领则是不可或缺的核心要素——易流科技做到了。


而这种以大数据为核心的科技赋能在疫情凸显下,已成为企业、行业的另一支破浪乘风之桨,并向着常态化不断发展,易流科技与省物联合力打造的“物流复工指数大数据监测系统”的应用和演变、“河南模式”的推广就是有力印证。在今年4月9日中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中,指出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域的改革方向。数据作为一种新的生产要素,对其他生产要素有乘数效应,边际效应明显,能够放大其他生产要素的效能。对物流行业来说,这种放大作用更为显著;对政府决策而言,国家中央办公厅、国务院、商务部、发改委等多个高层部门正在不断推动数字产业化、产业数字化,数据这种生产要素正成为促进新动能主导行业和经济发展的重要力量,以大数据为核心的科技型企业也将在趋势之下拥抱更为广阔的前景。


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