AI引领智能物流未来！准时达与宁波供应链创新学院人工智能合作项目获得进展

准时达技术团队和宁创学院团队合影

随着后疫情时代制造业逆全球化趋势不断增强，大型制造企业正处于关键的转型升级时期。如何利用人工智能技术来缩小供应链环节的不确定性，提高全球制造基地的协同效率，降低供应链成本，成为制造业未来获得竞争优势的关键所在。

在这样的背景下，准时达科技研发中心与MIT CTL 宁波中心—宁波（中国）供应链创新学院（以下简称“宁创学院”）共同合作的供应链人工智能项目也有了突破性的成果, 3月10日, 宁创学院院长郭杰群博士率领团队, 与准时达CTO及技术团队交流了目前“供应链人工智能项目”的进展，旨在通过AI技术来优化供应链管理，实现供应链各环节的智能化和自动化，并提高制造业的决策支持和协作效率。

会议现场

准时达与MIT宁创学院深度协作，利用AI技术优化制造企业的全流程供应链管理效率，并提高供应链的韧性、透明度和运行效率。通过利用各种前沿AI技术，包括机器学习、图像识别、智能算法等，以及结合大数据对海量数据的实时分析能力，为制造企业提供更加准确、快速的决策支持。

跨太平洋的海运是全球最重要的贸易渠道，但因为距离长，节点多，船公司所提供的到港时间时常有误差。宁创学院的Roger教授展示了使用智能算法模型的研究成果。利用前馈神经网络模型，整合机器学习技术与海量的船舶数据，进行更精确的目的港口到港时间的预测。从而可以大幅提升供应链的运营效率。

此外，为了达到更好的预测效果，该模型还结合了持续的数据输入，增加了多层人工神经元和神经网络层，以寻找多种风险变量的变化趋势，从而提高了预测精度。

以上的研究成果不仅为物流企业提供了智能化调度和管理方案，同时也为国际贸易和物流行业的快速发展提供了一种全新的思路和方法。

人工神经元的数理模型

三种不同的网络结构

目前, 双方已经完成了第一阶段的测试，并将持续优化数据源和数据模型，以探索预测可行性，并进一步完善模型的细节和多样性。项目功能在业界尚属首创，待模型开发成熟后，将会集成到准时达海运控制塔及JusLink供应链管理平台，未来在AI结合多类型场景运用中全面提升准时达的人工智能科技供应链管理能力。

除此之外，准时达CTO吕台欣先生也针对全球仓储库存及辅助决策的痛点，与教授们进一步探索了运用AI智能技术, 解决原物料管理优化可能性。

未来，随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，供应链管理的优化将越发重要。通过此次合作，准时达和宁创学院共同探索了AI技术在供应链管理中的应用，为制造企业的转型升级和提升竞争力提供了新的思路和方向。

左：准时达CTO吕台欣      右：宁创学院院长郭杰群博士

来源：准时达国际供应链