人工智能持续升温，准时达在高交会上发布AI最新研究成果

自 ChatGPT 发布以来，在AI界可谓是掀起了一场前所未有人工智能探索浪潮。随着AI技术的应用越来越普及，人类工作&生活方式迎来巨变。我们在生活中可以看到很多跟 AI 相关的产品，比如AI 美颜、AI 换脸、AI配音、AI 写作…

那么，AI技术如何重塑各行各业？11月16日，在第25届高交会“2023中国高新技术论坛”上，准时达首席技术官吕台欣先生为现场与会嘉宾分享了AI为物流供应链管理领域带来的全新可能；同时在万联网对吕总的专访中，他也为记者解答了在全球供应链变局背景下，未来供应链的发展趋势以及准时达为制造大厂提供的AI解决方案，并解密了AI技术在制造业供应链场景中的具体运用以及由此产生的价值。

大模型时代已至，AI如何影响供应链管理？

未来制造业的竞争将不可避免地转变为供应链管理的竞争，特别是在高端制造业领域。AI人工智能时代是即将到来的“第五次工业革命”，制造业与人工智能相遇也将产生前所未有的共振作用。

第三方机构预计，到2025年供应链软件中人工智能的市场价值预计激增至100亿美元以上。对供应链管理而言，如今人工智能的价值正在不断提升，改变着供应链，也助推着商业模式的升级。AI智能大门正在打开，人类新纪元大模型时代正在到来，AI技术将如何影响供应链管理？

准时达首席技术官吕台欣接受万联网专访

准时达首席技术官吕台欣对万联网记者表示：“AI技术可以在制造业供应链的各个环节赋能，例如可以在供应链中实现智能预测、实时监控和智能调度，提高供应链运作效率；自动驾驶技术、智能物流仓储系统等可优化供应链成本；通过构建数字化供应链基础设施，实现上下游信息的实时共享与联动，提高供应链的透明度；此外，AI 还可以帮助企业提升供应链决策智能化水平以及通过AI 技术建立智能供应链网络可以解决供应链断链等问题。”

AI技术在全球供应链管理中的至关重要，AI结合大数据处理能力的技术，将对中国制造业的出海及转型升级提供有力支持。AI的使用能够帮助企业能够掌握全网实时信息数据，并且提前预知并预判可能发生的不确定因素。越来越多的企业已经开始利用AI辅助决策，以降低生产管理风险，这也充分体现了AI在制造场景中的价值。

“未来只有两种供应链”

韧性安全的供应链体系，将是供应链产业未来发展之道。那么，面临经济稳健发展、产业升级等多重要求，供应链的未来发展趋势是什么呢？

对此，吕台欣表示，随着企业全球化发展，AI在供应链中的应用将非常有前景。未来供应链管理将不再是单一的AI应用，而是融合RPA（机器人流程自动化）、区块链、大数据等多种技术，形成一种全新的生态系统。未来只有两种供应链，一种是已用AI赋能的供应链；另一种是正用AI部署中的供应链。

吕台欣称，现在AI领域里有两个核心技术路线，将在未来供应链中产生巨大的价值：一是基于海量数据围绕算法模型的深度学习去对未来进行反应进行精准预测。二是模拟人的思考和反应的大语言模型。在制造供应链行业，现在大语言模型跟供应链结合还属于一个全新领域；目前准时达已经成为首批探索将大型语言模型与信息系统整合优化的企业之一。

通过AI技术应用，准时达不断打磨和创新科技产品，帮助企业解决供应链痛点。目前，准时达核心AI产品之一JusElsa已上线并投入实践应用。JusElsa利用智能大语言模型技术，与JusLink平台深度融合，构建了准时达智能AI助手JusAI，帮助客户用自然语言的对话的方式轻松地获取自己的运输信息，追踪运输状态，以更加人性化、更加便捷的方式实时掌控供应链状态。

2023年，准时达与宁波（中国）供应链创新学院展开合作，双方运用“动态ETA算法”深度探索国际海运集装箱动态ETA的智能预测，可以更及时准确的物流异常进行预警，提升海运贸易分析准确性和运营效率，减少运营成本，避免供应链中断风险。

不过，吕台欣也坦言：“现在AI在供应链里还处于初级应用阶段，这其中最大的问题就是AI是需要海量准确的数据去做训练和建模，从而打造更贴近于人思考的AI模型。我们现在所熟悉的AI应用场景大都是针对C端的，而企业供应链链接的是B端数据应用场景。To B端数据先天有稀缺性、分散性、保密性、封闭性以及非标准化等特点，所以借助机器学习等技术建模打造的AI算法模型训练在供应链领域里发展非常缓慢。”

数智化供应链，将重构企业竞争优势

近年来，随着数字经济的发展，将数字技术与供应链进行有机结合，实现供应链数字化成为行业瞩目的焦点。但事实上，很多制造业企业的信息化程度很低，也缺乏从供应链系统角度思考。没有数字化信息系统支持，缺乏完整的供应链体系以及上下游协作等，就会导致企业供应链韧性不足。

很难想象，一个没有供应链数字化思维的企业如何成功实现数字化转型。作为置身于数字化浪潮中无法独善其身的管理者们，应该如何利用数字化供应链思维，重构企业竞争优势？

吕台欣认为，首先，供应链必须要数字化；管理者要有数字化的意识，能通过数字化的手段将供应链上不同环节之间的信息进行高效传递，快速响应任何供应链需求变化。其次，供应链必须智能化；智能化其中最重要的一个工具就是围绕着AI技术，让AI去辅助管理者决策。

“供应链协同平台是企业去应对供应链困难和挑战，重构企业竞争优势很重要的一种环节和手段。为什么要一直强调供应链协同？因为我们不能把供应链当成个别独立的环节去管理。只有把整个供应链整合成一体，才能获取更多有用信息，帮助管理者做出更优的决策。”吕台欣表示。

供应链的核心是数据整合和汇总能力，只有建立起强大的数据处理中台，才能把供应链上分散的信息和数据汇总在一起，从而为链条上各环节和参与对象做出科学的行为和决策。而当人们用AI来驱动整个供应链决策的时候，供应链将会变得更加高效、快捷。所以，吕台欣认为，数字化和AI是供应链发展过程之中必然会走的路径和手段。

赋能中国制造，助力品牌出海

“出海”是2023年中国企业发展的关键词之一，今年上半年的多项经济热点、亮点均与出海相关。在全球供应链重构、本土品牌全力出海的背景下，准时达也一直在思考如何更好地服务品牌出海企业，能为企业出海提供哪些供应链管理服务及技术赋能。

围绕企业出海过程中的痛点和难点，准时达打造了两个核心的解决方案：

第一，全球原材料和生产库存管理解决方案。围绕出海企业进行全球化采购以及全球化生产，准时达通过数字化供应链技术结合AI的能力，打造了全球原材料和生产库存管理解决方案；该方案利用大量数据和深度学习模型，为企业提供智能的采购建议。通过对采购数量、运输状态等多因素的综合分析，系统能够更准确地预测未来一周或两周后的库存水平。通过采用AI技术，企业可以实现更精准的库存管理，减少库存水平，同时确保生产和供应的持续性。根据模拟，可以降低20%~30%的库存水平，为企业节约原料成本。

第二，全球分销控制塔解决方案。准时达推出的全球分销控制塔解决方案，可实现高效的全球分销管理，降低库存成本，同时确保及时满足全球客户的需求。该方案通过数字化和AI技术，该控制台提供了端到端的可视化，使企业能够实时洞察全球库存分布、库存水位，减少滞销库存，提高库存周转率，最大限度地提高库存利用价值；同时通过动态库存管理，串联物料在供应链各环节的状态，提供全局视角下的库存洞察，并通过对未来库存水位的智能预测及实时监控，提前规划采购策略、降低库存成本。

准时达提供整合AI能力的数字供应链解决方案，通过全流程多角色在线协同，提供端到端全流程可视化，帮助出海企业降低潜在的异常风险，优化提升供应链的运营效率，降低供应链成本等。未来，准时达将不断助力出海企业完成供应链的延伸化、数据化、可视化，让供应链成为跨境企业的核心竞争力，助力中国制造企业品牌走向世界。

科技赋能，致力做AI应用的先行者

现在做物流供应链面临的问题，一方面是竞争的问题，另一方面是客户需求日益多样个性化的问题。过去三年，经济全球化遭遇逆流，全球产业链分工格局深度调整，产业链供应链面临重构。在这种情况下，准时达如何实现差异化与可持续发展？

对此，吕台欣先生表示：“准时达一直坚持以数字化能力和科技赋能，叠加底层物流服务能力去打造差异化的数智供应链解决方案，帮助客户降本增效。物流解决方案与数字化能力相结合，能够发挥1+1﹥2的效果。”

未来的供应链不仅应该是由AI赋能，更应该是由AI来驱动。面对不确定性，吕台欣透露准时达在2024年的发力点将主要集中在AI融合和应用方面。作为AI应用的先行者，准时达将继续整合最新的AI技术，致力于升级甚至重构整个科技信息平台，以改变人与系统互动的方式。通过充分发挥AI技术在供应链管理中的潜力，准时达积极推动AI技术在实际供应链场景中的应用；这一举措不仅体现了准时达对AI技术前景的信心，也展示了他们在应对未来挑战方面的积极态度，这样的努力有望为全球供应链带来更为智能、高效的管理方式，为企业提供更有竞争力的解决方案。

来源：万联网 记者/毛莉