贵安鲲鹏基金 , 贵安鲲鹏基金 , 2021-09-27 , 浏览:3106

 近日,贵安鲲鹏基金投资数千万元战略入股数据宝!这是继海尔资本、中科创星等国资背景投资机构后,又一家百分百纯国资机构入股数据宝。


关于鲲鹏基金


2020年8月,贵阳市政府、贵州贵安新区管理委员会、华为和拓维信息四方签署了共建贵州省鲲鹏产业生态合作协议。四方达成共识,将着力构建数字经济顶层设计、打造区域标杆项目并拓展全国市场,加快鲲鹏计算产业发展。9月,《关于成立贵安新区数据中心集聚区等3个千亿元级产业集群工作专班的通知》印发。根据《通知》,贵阳贵安加快打造数据中心集聚区、电子信息制造、软件和信息技术服务3个千亿元级产业集群。


2020年12月22日,“2020贵州鲲鹏生态伙伴大会”在贵阳成功举办。会上,贵州云上鲲鹏科技有限公司宣布正式成立。2021年1月22日,贵安新区鲲鹏基金正式成立。2021年5月,由云上鲲鹏担任理事长、华为担任常务副理事长,云上贵州和数据宝等担任副理事长的贵州鲲鹏计算机产业联盟成立。

 

2021年8月,贵安鲲鹏基金战略投资数据宝。此次鲲鹏基金牵手数据宝,将助力加快培育数据要素市场,推进国有数据要素商品化大规模发展。


主体安全是数据安全的基础

 

数据主权就是国家主权,数据安全涉及国家安全。要确保数据安全,首先要确保数据服务商的主体安全。为保障数据安全,数据宝一直坚持优先引进国有背景的投资者,坚决拒绝外资背景投资者。


坚持党管数据,又红又硬保安全


《中华人民共和国数据安全法》于9月1日正式实施,这充分彰显了国家高度重视数据安全。总书记强调:“要切实保障国家数据安全。要加强关键信息基础设施安全保护,强化国家关键数据资源保护能力,增强数据安全预警和溯源能力。”数据宝作为国内少数“国资参股、政府监管扶持、市场化运作、拥有大数据资产交易合法经营资质”属性的大数据“国家队”,一直按《数据安全法》规定开展工作,不断提高党管数据的能力和水平,保障数据安全。


 实际上,在法律没出台之前,数据宝就已经按照党中央国务院有关精神来开展数据活动。在数据宝成立之初,就成立了党支部,数据宝把开展党史学习教育作为重要政治任务,积极推进党史学习教育嵌入管理、嵌入机制、嵌入业务,在学习党的光辉历史中努力提升服务水平,把学习教育的成效转化为支持国有大数据高质量发展的实效。

 

为确保国有数据应用合法、合规、安全,数据宝建立主体安全、技术安全、运维安全、系统安全四位一体的数据要素商品化安全体系。行业首创真实企业、真实应用场景、真实用户授权“三真”准入审核机制。


国有数据资产代运营的首倡者和领导者


 创业伊始,数据宝就定位为国有数据资产代运营服务商,致力于通过提供“数据治理智能化、建模加工产品化、场景应用商品化、流通交易合规化”等服务,帮助国有数据资源方对国有数据资产进行保值增值。我们一直坚信国有数据资产代运营的刚需将会井喷,一路披荆斩棘却又在路上不断迎来了政策红利。


我们会继续坚守初心,以“激活国有数据价值,引领行业合法合规发展,大数据助推中华民族重返世界之巅”为使命,砥砺前行,为国有数据资源方继续做好“端茶倒水干苦力活”的服务员角色,为数据要素市场的发展添砖加瓦!


数据宝推动国有交通大数据开放,助力物流金融进入快车道


作为物流企业,高速通行及载重情况与企业经营情况具有密切关系,数据宝通过融合高速、运政、车辆、ETC等多维交通大数据,助力公路货运领域的物流金融服务迈入数据时代的快车道!



其中经过部委授权数据宝独家运营的高速大数据资源覆盖了全国逾14万公里高速网络(西藏、海南除外),近12000个高速出入口站点及约40000个高速ETC门架实时采集数据,T+15分钟及T+1天的准实时更新,从2017年6月1日起,包含客货共计超过2.58亿辆车产生的188.3亿条高速行驶记录。其中客车超过1.82亿辆,货车超过3000万辆,活跃货车超过1204万辆。


随着覆盖全国的国有交通大数据,金融机构可以通过线上对货车的高速运力指数排名及整体经营情况进行快速评估,并对车辆历史及当前的运输经营情况实现线上的动态分析及监测,并生成基于动态数据的车辆经营风险评估报告及企业/车队风险评估报告,帮助面向企业端及司机端提供物流金融服务的金融机构提升风险控制能力,进而推出更丰富的物流金融产品,同时也帮助企业提升对物流承运商的筛选能力,让货车司机、物流企业因为账期长、征信数据缺失导致的从合规金融机构融资难、融资贵的问题逐渐成为历史。



合规国有交通数据赋能,激发物流保险创新应用


近年来,随着现代物流业的发展,对于物流过程中保险服务的重要性逐渐提升,成为关乎物流业战略发展的重要问题,物流行业迫切需要专业的保险服务,根据中国物流与采购联合会发布的数据,显示 2020年我国社会物流总额预计达300.1万亿元,如按照万分之三的费率估算,按照万分之三的费率估算,我国物流相关保险的规模可达900多亿元。货运险、责任险、仓储险等传统类物流保险的需求强劲,加之意外险、营运车险、创新场景险等,预计总规模会超过5000亿元。


但网络货运平台与保险公司传统合作模式是货运平台作为流量平台,直接对接销售保险公司产品,平台只承担流量导入角色,平台与保险公司对用户均不了解,导致风险不可控,造成平台用户首次投保后赔付过高,二次投保拒保,流量转化率逐步递减,且盈利模式单一,平台保险业务无法实现健康持续的发展;同时因为平台场景及产品需求多样化,业务覆盖全国范围,但保险公司大多是属地化经营,导致平台如需对接多个保司多款产品,沟通及对接流程重复繁琐等。


基于开放的国有交通大数据,网络货运平台和保险公司均可以通过有效的利用大数据,帮助提升传统物流保险的风险区分能力和精细化定价能力,并可贴合应用场景,在传统物流保险产品基础上进行创新,开发出用户体验更好的保险产品,如高速返程空驶险、里程计费高速驾乘意外险、货运险年单等。




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