“名片全能王”、“扫描全能王”、“启信宝”背后的合合信息：赋能产业供应链强链补链

众所周知，产业供应链就是利用供应链优化的方法考察产业链。在数字化与信息化的浪潮中，如果供应链优化的方法没有实现转型与升级，就会出现强链与弱链的世界参差。那么，产业链供应链中的单个企业，应该如何优化现有的方法改善产业链上下游供应链关系来获得产业的整体竞争优势呢？

在由万联网主办的2021产业数字化与物流供应链金融峰会上，合合信息智能解决方案事业部副总经理张海燕分享“通过人工智能与大数据的数字化风控平台为产业供应链强链补链赋能”这一观点为“推进产业数字化实践，构建产融一体化生态”献言献策。

张海燕主要从两大方面进行阐述，一是基于 AI+DATA 原子能力助力供应链金融风控；二是服务产业供应链平台业务场景助力产业供应链强链补链。

以下内容由万联网根据论坛现场速记整理而来，略有删减，供业内人士参考：

张海燕：合合信息是行业领先的人工智能及大数据科技企业。我们希望能够通过AI和大数据技术提供一个令人满意的解决方案，从而更好地赋能物流供应金融以及产业供应链“强链+补链”。

从2006年到现在，合合信息坚守初心，始终坚守最擅长的领域，那就是人工智能和大数据。从2009年到现在，合合信息先后推出了几款产品：名片全能王、扫描全能王、启信宝，这也是基于商务场景和2B服务坚定不移地往前走的发展痕迹。推出的应用软件通过场景化应用，为企业实现降本增效，更好地解决商务之间难以交换名片等难题，帮助企业将业务场景中涉及的票据、凭证等纸质文档进行电子化存储，从而成为企业的数据库。

如何做好风控？怎样做到数字化升级？面对产业数字化转型，我们通过大数据作为切入口，用数据说话，用数据进行决策。

今天，我主要给大家带来是2B场景中结合产业链供应链而提出的一种解决方案，底层逻辑是合合信息最为擅长的能力，比如图像识别、文字识别、企业大数据的应用等等。供应链金融涉及到资金流，或者物流、信息流、数据流，那我们如何将这些大数据赋能到业务场景和角色当中？比如资金方，如何得知资金的流向？我们可以通过大数据手段，从而更准确获取到所要服务的客群，并且能够在贷前、贷中、贷后做好企业的风险管理，赋能核心企业。在整个业务场景中，它能够对接许多不同的主体，比如上下游的参与主体，交易链条的参与方，以及数据传输链条的接收方等。那么，如何更好管理供应商、供货商、下游企业等主体呢？当企业做产业规划，就会采用我们通过人工智能技术收集的大数据，同时赋能物流方，比如在物流的过程当中所涉及人、货、车等。随后，我们把在物流的业务场景所涉及的纸质材料比如票据、凭证等等，进行数据结构化处理以及数据的应用，为下一步搭建数据库奠定基础。

下面主要阐述基于AI+DATA原子能力如何助力供应链金融风控。合合信息目前拥有1000+数据维度的2.3亿家企业大数据，并且致力夯实2B服务。与市面上一些数据产品相比，合合信息的数据产品区别在哪里？首先是经营理念，在企业服务上，合合信息主要把时间、精力和资源放在如何落实企业方案，并能够为企业提供在业务场景中的解决方案。基于全量数据，数据输出能力更加考验每家数据服务商的能力，因为海量数据具有广泛性但数据价值较低，由此难以为企业提供具有指导性的精准服务。对此，需要对海量数据进行标签画像的处理，通过提炼标签，以关键字概括企业目前的发展状况。同时，通过企业评分，以客观数值来分析企业本身的经营状况是否良好，以及企业在数字化赛道上所在位置在哪里？随后再通过企业评级和企业优选，以直观方式即数字化方式准确分析企业能力。

同时，通过挖掘产业链供应链数据，合合信息提供多个产业链专题，当然，跟随时代的发展步伐，也增加了关于绿色产业、碳中和等专题。无论是高新企业，还是某行业的头部企业，通过丰富的标签体系为客户的寻源和甄选服务合作伙伴提供更多服务。另外，启信分作为企业评分体系，主要基于六维度雷达设置的标准，以千分制方式直观输出企业的分值。在信贷业务场景、营销拓客场景、招商引资场景以及供应商场景，运用企业的分值能够更加直观地分析企业的经营情况。

基于关联关系，在风险管控和拓客场景，我们通过一些维度分析企业风险关系，或者通过企业延伸出来的关联关系，穿透上下游企业的关系网，从而能够辐射与该企业相关的集团关系。基于金融机构在风控管理中所收集企业风险信息，合合信息可以结合启信宝数据能力输出股权关系图谱、疑似关系图谱、涉诉关系图谱以及疑似控制人图谱，一站式关系图谱的页面就能够直观地展现出企业的关系树形图。与此同时，还有企业图谱库，基于投资关系、担保关系、上下游业务关系等，合合信息通过强大的数据能力可以更好挖掘企业之间的相关性，比如从股权、高管任职等多维度获悉两家或者多家企业、企业和自然人之间是否存在关联关系、关联路径和关联程度，而也能够为企业更好地拓展业务。

全景产业链，这是基于产业链数字化通过挖掘数据来了解企业情况。而这一方面有着广泛的应用，比如企业或者园区管委会面向广大企业进行招商、优化营商环境时。而产业链分为上游、下游、中游，产业链数据的核心在于标准产品库、产品-企业关系、产品-产品上下游关系、企业-企业上下游关系。因此，对产业链所涉及的数据进行梳理，我们可以直观地看到通过企业和产品在每条产业链分布情况，在每一个链条上我们还可以得知产品的生产情况以及企业在哪方面存在不足之处。为此，通过数据分析，我们可以有更好的选择招进或者保留哪个企业，从而能够为整条产业链提供相关服务。

而在数据能力综合应用上，我们综合了标签画像、企业评分以及产业链，从而更精准地筛选优质企业。目前，我们通过这一综合性的解决方案，为一些头部的物流公司描绘客户画像，助力他们对客群进行细分，也通过相关数据寻找做物流业务的供应商，从而降本增效。

除了数据能力，合合信息OCR（智能文字识别）能力也有相当不错的优势。OCR是数据结构化的入口，供应链场景涉及大量凭证，比如企业的证照、财报、征信报告等，而这些凭证需要通过OCR能力进行识别和采集信息，合合信息通过分类机器人、证照机器人、财报机器人、票据机器人等OCR产品，能够自动识别证照、财务报表、票据，即使一些并非十分清晰的纸质文件，通过自动优化处理，使得企业和用户也可以获取更加清晰的图像，并且进行电子化存储，输出结构化数据，同时对这些文件进行自动分类。在智能分类的系统中，即使信贷业务场景涉及大量票据或者凭证，也可以一键上传，智能技术就可以对上传的文件进行自动分类，从而减少了人工录入和分类的时间和精力，以此大大提高工作效率。OCR能力覆盖的场景不单单是物流场景或者是供应链场景，在各种业务场景包括金融场景中，也可以实现这样的功能。

在产业链强链补链方面，基于打磨过的数据以及搭建的数据库，产业链供应链平台能够为不同业务环节中不同的角色提供数据赋能。为此，我们为企业提供以下解决方案：在客户搭建产业链平台的过程中，我们提供数据能力和OCR能力，助力平台实现线上化与智能化，并且实现数据可视化。这样做的好处在于能够实现数字化转型，因为数据是基础，数据怎么去用，需要结合不同的场景制定一些个性化方案，并且围绕产业升级，制作产业地图，从而更好地分析产业园区能否具备一个业务搭桥的联系，同时通过分析产业数据和产业的分布情况，我们还可以看到企业在产业链所处的实际位置，以及企业的变迁情况、业务的分布情况以及企业招商和园区招商的具体情况。

在数字化客商管理这一方面，我们也做了许多调研。每一个大型的集团公司都有一个超过万级数据的供应商管理系统，不过，最令人头疼的就是实时获取数据和实时监控风险。为此，我们提供一个大数据的解决方案：第一，寻源。360度了解一家企业的情况，通过关联关系剖析目标企业、核心企业以及外围企业的情况。第二，尽调。监测多维度企业风险信号，实时跟踪企业的一个动态。第三，采购。在整个采购的生命周期当中，合合信息可以为采购准备、执行和管理场景中提供OCR能力和数据服务的能力。

最后，合合信息为大家带来一些成熟案例。比如我们助力一家商业银行做产业数据库应用，针对这家银行对文创企业有投融资的需求，为此，我们梳理了文创产业链的整体数据。某科技集团有30多万重点供应商，我们用3个月时间对它们的数据进行了全量梳理和清洗，同时做了一个实时风险监控的产品，并且助力搭建供应商合规管理平台，从而很好地把合同系统、供应商系统、OA系统打通，用户能够一站式地了解企业所有的供应商和合作伙伴。我们为某物流公司开发一个内部APP插件，数据与数据之间实现了互通和共用，为该公司的数万业务人员提供潜在企业客户信息查询功能，帮助获取更多业务机会。

*以上内容由万联网记者依据速记整理而来，未经嘉宾审阅，仅供业内人士参考。

*2021年9月28日，由万联网主办，中征（天津）动产融资登记服务有限公司、箱信、五牛控股、e签宝、合合信息、高达金软等为合作伙伴的“2021产业数字化与物流供应链金融峰会”在天津召开。本次论坛由天津东疆保税港区管理委员会作为战略支持单位，五道口供应链研究院联合主办；同时，复旦大学国际供应链金融研究中心、成都市供应链金融协会、江苏省现代供应链协会、山东省供应链管理协会、天津市商业保理协会、青岛市供应链协会、广东省采购与供应链协会、深圳市供应链金融协会、临沂市供应链金融协会、浙江供应链协会、万联供应链金融研究院等为本次论坛支持单位。

此次论坛以“推进产业数字化实践，构建产融一体化生态”为主题，邀请了众多供应链产业链领域顶级专家、知名企业家等相聚一堂，共话供应链产业数字化新发展格局。

此次论坛的前身—“中国物流金融创新高峰论坛”连续举办至第七届，是国内具有影响力的产业数字化与物流供应链金融领域行业领袖盛会。在这场珍馐盛宴上，通过此次评选为行业遴选一些优秀企业，对中国数字化供应链金融发展尽绵薄之力，是举办这次评选活动的意义所在，也期待这些企业未来可以为中国供应链金融的发展贡献更多的力量。