在当前的全球物流与供应链管理实践中，库存管理效率低，库存流动性和资金利用效率低下一直是企业面临的挑战。由于需求预测不准确，企业往往难以精准把握市场脉搏，进而导致过度或不足的库存储备，不仅影响到客户满意度和订单履行速度，还可能造成资源浪费和潜在的销售机会损失。此外，供应链管理透明度的缺失使得上下游信息不对称，限制了库存水平的实时监控与有效调整，进一步降低了响应市场的敏捷性。同时，在复杂多变的商业环境中，如何平衡库存持有成本、运营成本和其他相关费用，实现精细化的成本控制，也是现代供应链管理者必须直面的一大难题。
针对于此，准时达联合浙江大学数据分析和管理国际研究中心，经过数月的研发，利用AI人工智能技术，实现对大量历史数据的分析和模型训练，不断模拟提升预测的精度，并实现了实时监控和处理数据，新年伊始，《AI赋能准时达库存管理研究报告》正式公开对全行业做分享，这份报告为运用AI技术解决制造业供应链动态库存提供前瞻的管理经验。