农业融资难、定价低？前海鹏峰数贸董事长董峰：用“真实世界资产”破局，“AI+无人机”把甘蔗田变“数据工厂”！

以下为速记全文：

农业数字化开启新质生产关系变革

演讲人：董峰

时间：2026年3月

董峰：非常高兴今天又来到万联网的论坛，在座的很多都是老朋友了。这些年，我的职业经历和大家一样，从银行到企业，再到交易所，现在深耕于垂直的大细分行业。回想起来，今天很多同事讲的都是同一件事情，就是“产业数字化”。

今天的这个标题稍微有点大，叫“农业数字化开启新质生产关系的变革”。基于这10多年的探索和实践，我现在有一个非常强烈的感觉：我们之前做的所有事情，从量变到质变，开始摸到了一个临界点——可能通过整个行业的价值链重构，真正用数字化去颠覆一个大的垂直行业，再一个个横向复制出去，我们接近了这个临界点。

我原来是在交易所，这两年出来自己做公司。2023年下半年，当时面临一个很大的课题：我们到底要做什么样的事情？现在科技的发展非常快，特别是算法、算力，AI的时代扑面而来，我也在想我们要做一件什么样的事情。最早2017、2018年，当时我在论坛活动提了一个观点：未来产业互联网、新的生产关系，最小的商业单元一定是“去中心化”的。

我们理解，去中心化未来的商业单元，最小的主体不再是企业和个人了。我们过去因为数字化能力不够，算力不够，导致我们所有的经济行为都需要物理建模，都需要用公司和企业来做。随着传感器、物联网、算法、算力的发展，发现第一次可以精确地对每一笔交易、每一个经济活动进行计量、记录、计价、交易，这将来会带来非常深刻的变革，这是我们在过去几年已经反复提到过的。

另外，当时我在港交所和李小加搭档，他后来做了“滴灌通”，给了我很大的启发。最大的创新点是他在时间序列上：过去所有的经济活动都是按照离散断面式的，今天干了什么，明天干了什么，三个月干什么，我们的贸易、金融所有的经济活动，在数学上面叫“离散”。滴灌通做了一个很好的尝试和创新，在给中小微企业便利融资的时候，回款是通过每个刷单的POS机分账，从根本上分散了风险，给了我很大的启发。

在时间的维度上，随着技术的发展，我们也可以越来越接近“连续的簿记”，也就是把中间的时间断面不断地缩小，最后实现全流程的、实时的、动态的数字化监控。在空间的维度，把空间和企业打破，把断面一个个拉碎，带来的结果是对静态的资产也好，动态的商业活动也好，我们的计量越来越精细，管理越来越精细。但也带来一个难题：研究的样本、分析的复杂个体比原来提升了几个数量级。这个问题在过去由于能力的不够，我们拿数据的能力不够，处理分析的数据能力也不够，听着很有道理，实际上在成本和商业上很难实施。

但是也就是这一两年，随着算法、算力的发展，我们到了人工智能的时代。首先传感器的成本大幅度降低，最早的瓶颈是算力，现在看起来算力这一块背后是能源，我的判断是未来算力的供应和电力供应一样，预计在中国是充分供应的。DeepSeek出来之后，充分说明中国人的脑子是很聪明的，算法不是问题。算法与算力时代的到来，为刚才讲的我们去改变过去的生产关系创造了前提。

算力与算法时代最缺的是什么呢？算法和算力都不是瓶颈，缺的是前端数据。怎么样获得有意义、有质量、大样本、低成本的数据？这就是我们各行各业都在讲数字化，每个行业都在讲数字化。

什么是真正的数字化？有没有定量的标准？很简单，看你每天处理的数据量有没有提高，还是在过去的精度、频度。我们不管怎么样做花哨的处理和管理方式，这不叫数字化，一定是数据量级首先要有两三个量级的提升，这才叫“数字化”。

现在做了数字化之后到底为什么而做？不是为做数字化而做数字化。现在缺的是商业闭环，能够带来哪些变现的东西？现在各行各业，我个人认为技术的发展摸到了生产关系，缺的是数据和闭环。只有这两个东西有了，我们才能够一个行业一个行业去改变它的商业逻辑。

为什么选择“农业”？刚才也铺垫了，今天是农业分论坛。第一，农业传统分散，数字化程度低，边际拉动效益明显，商业价值创造最为直接。第二，数据易获取，过程复杂度低，大规模部署经济可行。农业因为它的生产特性，毕竟是植物，总比动物要简单。相对来讲，我这里说的农业是偏种植，养殖刚才也有介绍，它起步比种植早，做得比种植程度要深，它单体的货值要高。不管怎么样，农业相对它的数字化从数据的角度要更简单，它不像工业，不像三产，中间还涉及到很多的数据隐私、数据安全，农业相对比较简单。第三，农业科技赛道万亿级的市场机会，国家支持，这是一个大赛道。

既然做一个行业，要用新质生产力去改变新质生产关系，还是要问题导向，这个东西不能解决实际问题没有意义。农业现在最大的问题是什么？大家都有体会，概括起来三个：

1. 劳力不足。农村空心化导致劳动力供给断崖下跌，现有条件下传统农业生产方式不可持续。农村没有人了，特别是很多需要重劳力的工作，再过5年10年没有人下地了。机器能否完全替代人？AI能否替代？现在看起来还有很多的环节，这个问题并没有解决。

2. 农业青苗。农业种植投入在前端、产出在后端，靠天吃饭导致结果不确定性大，影响预期投入，形成恶性循环。今天是讲产业数字化和供应链金融，因为农业过去它没有一个连续的过程管理，靠天靠经验，特点是投入在前端，产出在后端，前后端没有可计量、可预测的管理，导致农业在大家的印象当中风险大，未来的产出不确定，不确定就是风险。这就导致我们实际上在前端没有钱，不管是银行还是保险还是公开市场。

3. 工农业剪刀差（定价）。工业化过程中产业价值链分配不合理，农业种植端分享不到应得利润，影响农民收入和乡村振兴发展。剪刀差的问题，大量的产业利润沉淀在工业端、流通端，我们一直说二产、三产如何反哺一产，这个命题到今天仍然是一个大问题。

为什么从甘蔗种植开始？是因为我们就要挑一个品种先去扎下去做透。也是比较偶然的因素，我原来在前海联合交易中心做过大豆，大豆涉及到蛋白，包括牛、养殖，源头都是大豆。糖，我们也是全世界主要国家唯一需要大量进口糖的国家，真正的痛点是在农业、种植端。

2017年，我参与了广西自治区蔗糖现货交易平台方案制定；2021年，我带领深圳前海联合交易中心承接大豆离岸现货交易市场建设任务，与中央农办（现并入中央财办）持续对接，对国家粮食安全战略有深度了解；2023年，创立深圳鹏峰，到2024年年初扎到了广西，正式启动广西隆安甘蔗数字化种植基地建设。我自己拿了一块基地躬身入局，也是第一个实验基地，到今天是两个完整的种植季了，已经建立了完整的全套的种植体系。

下面我挑几个断面介绍一下。一是种子，我们与中国农科院基因组所合作，基于自有种植基地和成熟的数字化智能化良种培育体系，以“全基因组选择育种+智能表型分析应用”为核心极大缩短研发周期，加速良种产业化进程，改变传统糖料蔗良种选育长期受限于良种稀缺、产业化周期漫长的现状。农业涉及方方面面，机器人如何解决人力的问题？现在1000亩一个人，过去都是传统的农机思维，但是这个说实话不适应我们国家的现状。但凡人能够做的事情，机器人都能做，我开玩笑叫“人狗牛马”，不同的底盘带不同的功能载体，但凡人能够做的事情机器都能干，我们大量在做田间地头的实验，核心是成本低，能够商业化。另外我们叫异形机器人的基础上，解决农作物到生长期培土、除草、撒药、施肥、滴灌等。

第二步收割，广西的甘蔗收割是个问题，我们今年准备做重点的攻关，用视觉识别到机械臂的伺服控制，通过拟人的方式来解决。每个智能终端也是智能体，这些节点配合无人机，数据是根本。2024年开始，这也是我们一个比较大的创新和颠覆，通过自己的实践完全地证伪：从满足农业种植场景数据需求的角度出发，“无人机+算法”是远优于卫星遥感的解决方案。卫星只能做到10天半个月甚至一两个月拍一次不错了，它只能做到米级的精度。我们通过“无人机+算法”至少在数据端能够保证三个数量级的提升，基于这些数据再加上地面的智能装备、智能终端，构成了完整的数据体系，这是一切产业数字化的基础，没有数据任何的数字化都是虚的。

过去是消费无人机，现在是工业级的，解决的是边采集边处理，用移动的算力芯片把无人机的载具平台改成算力节点，实现数据的采集、分析、处理。过去用卫星数据，甚至有些卫星数据都没有，谈什么农业的数字化？而且卫星米级精度的数据，10天半个月拍一次，我们很多事以前不敢想象，做不了，能够做的事情非常有限。但是今天如果有了1000倍的数据，过去很多想都不敢想的事情，第一次有条件，而且是用经济性在成本可负担的条件下，做很多过去做不了的事情。

基于无人机+算法，通过厘米级精度及每日扫描，实现单株级数据获取，即能够清晰识别每亩的作物株数以及每株作物的叶形和冠形，进而通过每株的叶形和冠形冠型推算作物生长情况，比如：

1、智能连续测产：基于自研数据+算法体系，通过甘蔗的叶形和冠形，计算每株甘蔗的茎粗、茎高及含糖量等核心数据，实时动态掌握作物生长数据及预计产量，建立可对生物资产进行连续精确计量的流程体系。未来农作物的产量，只要数据足够多，可以算得非常精确，种植肯定比养殖简单、精确。

2、智能监测及预警：基于单株级作物生长数据，实现病虫害实时监测和早期发现；对缺水、缺肥等情况实时预警。过去很多是诊断分析、辅助决策，我们是要做实时的，每天的任何一个动作都会改变第二天的状态。通过每天实时的迭代、训练、反馈，我们可以做很多病虫害事前、事中的管理。很多农时操作打药施肥，过去10天半个月做一次，一是浪费，二是很多残留。我们将来就是“去中心化+连续簿记”，把过去的断面式的整体的基地操作模式，变成每个地块、每个小的细分单元精细化操控。此外，我们有全套的数字化种植管理系统，可以每天分发任务，通过智能终端，我们的成本反而比人工便宜。

3、甘蔗种植管理大模型：基于自有种植基地生长、生产、运营数据及场景，动态迭代优化算法，通过与DeepSeek等大语言模型及Manus等AI智能体深度协同，构建覆盖“数据-模拟-决策-执行”全链路的智能中枢，与甘蔗种植全过程实时深度耦合，提供以自然语言交互和可解释思考决策链条为特征的大模型产品。通用的种植大模型，未来一块地不需要有几十年经验的才能种，告诉大学生初始条件，根据每天的降水、日照、土壤情况、农时的操作、作物生长状态，告诉他每天应该干什么，这就是他每天都在不断的学习训练，这就是种植大模型，真正的AI农业。

有了这些之后，我们上游有一定的掌控，就可以向产业链中下游延伸，委托加工的模式把下游的企业变成加工厂，打穿整个产业链条、价值链条，这是真正的用下游的利润来反哺到上面，包括附加产品和价格。

简单概括一下，我们做的事是通过资产端的数字化。数字化的本意就是无限可分，把过去一坨一坨的东西、时间、断面的东西，拆成一个个可以独立的计量、独立的确权、独立的记录、簿记，独立的分配，独立的交易。我们把它分割成一个个物理上真实具备独立使用价值的小的单元，在时间和空间两个维度同时，它会带来整个系统的细化，基于这个细化的系统我们进行精细化的管理，用AI和人工智能，这就是数字化的本质。

有了这个之后，我们在去年10月24号发布了首个真实世界资产——eRWA（enhanced Real World Asset，增强现实世界资产）红糖链品，它的逻辑是把我们过去在贸易和金融领域受到时间、空间和物理形态的限制打穿。我一直说像观音菩萨的72变，把一个东西从一开始确权，之后进行连续的追踪、计量，通过整个的产业链的闭环实现商业的变现。具体到甘蔗，就是在它刚种下去，苗的时候，以终端工业品的形态实现产能的数字化预售。这就是真实世界资产的本质，是基于完整的物权的确权，而不是传统的金融产品的收益权，这和过去所谓的RDA、RWA本质上不同，它是完整的物权的确权。

对于种植方来讲，将来我们也不仅仅是种植，也可以农业、养殖，要做的事是你可以提前实现销售，提前拿到销售收入。二是定价，回到农业的这几个根本的问题，我们将来要以用终端的工业品进行初级产品的定价，用终端的价格去实现销售。三是对于终端来讲，他实现的是全流程的数字溯源，特别是对于农产品防伪、质量溯源，大家愿意为好的东西付出溢价。这加起来就构成了一套新的“优质资产”的上市体系。

这个体系当中，它应该是形成良币驱逐劣币的好的机制，所以我叫它新质生产关系。好的东西应该通过数字化，不走标准化的老路。在数字化时代，标准化是个伪命题，要把好的东西细分出来，让好的东西能够卖出更好的价格，差异化的进行定价，这是这套体系将来最好的解法。好的东西卖出好的价格，就会倒逼整个行业的上游不断提升品质，这是真正基于科技驱动、生产力变革带来的生产关系的深刻改变。这个过程中也打破了过去一二三产的边界，最终是看完整的流转的物权。

鹏峰农业科技以蔗糖产业为切入点，通过参与上游糖厂经营升级与精深加工技术赋能，推动一二产深度融合与价值链再分配；此举不仅释放了蔗糖产业链的利润空间，更核心在于构建了一套“工业反哺农业、利润向上游沉淀”的可持续模式。蔗糖产业因其链条完整、痛点鲜明，成为验证价值链重构可行性的理想样板。

中国有3000多个县，一县一品，将来每个地方都要打造自己的品牌IT、地理标识，未来这一范式将向更多农业领域推广，为产业链源头增效提供普适性解决方案。

谢谢大家。

注*：以上内容根据万联网主办的“2026第十三届产业数字化与供应链金融创新论坛”嘉宾演讲的现场速记整理而来，未经嘉宾审阅，仅供行业人士参阅。

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来源：万联网