鹏城三月春风暖，数实融合启新篇！2026年3月26日，由万联网主办，中企云链、深度数科集团、找牛牛、高达软件、南北软件、中软创智、海尔鑫海汇数科、享宇科技、金网络以及中国人民大学中国供应链战略管理研究中心、万联供应链新质发展智库等鼎力支持的“第十三届产业数字化与供应链金融创新论坛”在深圳举办。近500位央国企/上市公司/行业龙头/供应链公司/物流商/科技服务商/金融机构高管精英齐聚一堂，共话生态供应链构建、国企供应链服务创新、物贸一体化转型及供应链合规风控等热点议题。
北京大学深圳研究院产业金融研究员何萍在论坛现场围绕“以地标主导产业链为中心，构建四位一体服务生态”主题展开分享，结合地标农业实践，解读了政府、国企、民企协同打造农业供应链生态的路径，兼顾政策导向与市场化运营，为地方特色农业发展提供了清晰思路。
何萍提出以“地标主导产业链”为核心，构建“政产学研资教”六位一体服务生态。她指出农业面临信息、价值、渠道、品质“四差”痛点，主张用工业化思维和“合肥模式”破局，即各地聚焦1-2个特色地标产业，实施“一链一策”。她认为，核心举措是推行“七个一”闭环（金融、基金、政策、智能体等），利用AI智能体实现数据溯源与精准施策，推动从管资产向管资本及数据价值运营转型。通过国资混改与机制创新，解决三产联动难题，掌握定价权，最终实现地域特色产业的可持续发展与三产综合增值。
以下为速记全文：
何萍：各位嘉宾好，下午是农业专场，说实话我在农业领域不是专家，下面的同行都比我专业。
我来自北京大学深圳研究院，同时也是深圳市政府与我们深度合作的深港产学研基地，落地深圳26年了，过去23年一直在培育工业企业，从2003年下场之后我们开始用“工业化体系”孵化的全套生态，目前应用在农业产业链里，上午有一位老师提到如何从工业来赋能农业，再从农业做标准化，最后再来做里面的数据化。
我今天的分享不太一样，会从5个方面，以及如何制定饲料标准，在特色产业链里面讲一个案例，把我们自己下场的经验和各位专家一起共享，目的是一起来赋能产业链的协同发展。
标题写得比较直白，因为做产学研落地的时候有一个核心问题，是企业机制的创新，也就是今天谈的重点，机制创新如何带动一二三产联动，这两者有机的结合我们做了哪些核心的举措，5个部分：
1、时代背景。
2、如何做创新模式的组合。
3、政产学研资里面哪一环是作为核心引领。
4、从过去各地政府做产业大脑来讲，强调的是补链、延链、强链，当下人工智能到来，这个“链”何去何从。
5、我们的案例，目前在云南保山打造了地标产品小粒咖啡。
我们是服务这个行业、赋能各个机构和个人的，当下国家正处于高速发展阶段，对于农业产业振兴是非常利好的时代，无论是从1号文，还是国家发布的对于一二三产融合的方向，都有一些政策举措和政策支持。
鼓励地方特色产业发展、实现联动，是在宏观国家政策指引前提下需要我们破局来做的。做农业的所有伙伴，当下面临的都是“四差”问题。先说痛点，我们为什么下场，为什么要用工业化的思维做农业，想要解决的就是这“四差”。大家都有共识，我们花了钱买到的不是我们想要的产品，田间地头的农户卖出来的产品没有真正体现出产品的价值。
对于地方来讲，投了钱建了基础设施，但是却没有培育出具有地域特色、可持续发展的好产业，这两端之间究竟是什么样的协同关系，机制创新如何来解决，它不是一个资源的问题。大家经常说，我可能缺钱、缺政策，缺政策指引的补贴，或者我缺的是供应链供给，其实缺的不仅仅是这些，显性的是这些，而隐性的应该是一套系统、一套机制，是要把所有的问题形成可持续发展的链。我们目前看到的都是“点”，不是说我们做少了，是因为我们没有做全、没有达到全貌，不能形成可落地、可学习的方法，最终的结果只能是被动解决点状的问题。
我们今天演讲的核心是围绕着一、二、三产如何联动，实现地域经济的可持续发展和增速效应。我们经常会在十五五文件和国家倡导的方向中，看到“新质生产力”如何降本增效，如何用新质生产力的力量和创新技术，来解决我们传统发展滞后、信息不对称的问题。“信息不对称”就是我们要解决的问题，核心是如何让一产增量、二产增值、三产增销。
在这个过程中，我们解决了“四差”，也看到了三产联动当中的底层逻辑。因此我们的合作对象是谁呢？通常提出需求的是地方政府，但目前基本上落在了国资平台的身上。国有企业对于地方经济发展来讲，是支柱型承接平台，基本上地方的资源都会汇集到本地城投、产投或者大数据集团。
目前十五五有一个重要的任务是国资合并，合并的底层逻辑是什么呢？谁能够做未来的创新业务，谁就做链主——链主是什么意思？就是这个产业链的龙头。试问今天来的各个国资企业、提供市场化供应链服务的机构，我们究竟服务的是谁？我们的甲方是谁？甲方到底要什么？甲方只要解决供应链金融的问题吗？我觉得不是，他提出需求的时候也不是单一的点，他一定是希望你能让我的一产增量、三产增销；另外，增销之后，我的产品卖给谁了，要知道我的精准客户，这一点现在都做不到。
他有这个刚性任务，我们要从实有资产向数据供应链转型，这个跨度以及国有合并的态势下，谁来领军？很多地方目前是数据集团，它以前没有干过产业，基本上现在很多是空壳公司，为了做数据而成立这么一个集团。没办法，就需要把产投、城投整合进来。产投、城投过去20年服务房地产行业，现在要做地方特色产业，很显然没有这个基因，但它有资源。一个地方的特色资源，只在当地的城投、产投手里，当下我们又要做数据资产，那么与当地大数据集团的结合，就是要赋能当下的特色产业链。我只有资源但不会干，就需要找专业团队来干。
我很想通过今天的会议来倡议大家，我经常会参加很多围绕着产业升级、产业链的专项会议，今天参加会议我有一个感触：我们做供应链金融的从业者们都比较年轻，都是很有活力、有张力的团队。我们现在服务的是未来产业，未来的成长性是哪个方向、哪条路，根据我们20多年服务政府智库的经验，再加上我们自己下场实干，总结出了一些经验，希望能和前辈们、同仁们深入交流。
目前，三产融合和组织机制创新今年是元年，未来的市场还很长，里面有很多种可能。当然我不是贩卖焦虑，因为我看到了数实融合里面的大市场。为什么我强调这么久呢？希望大家能够跟着这个思路走，不要只盯着一个点状的、只解决供应链金融的点，我们要解决的是产业的可持续发展，而金融只是活水，关键是我们如何运用它。
通过和国资形成混合所有制，国资发挥地缘优势，主导核心产业链的链主型地位，我们作为合作机制的外部团队，形成了什么样的互补呢？一是资源整合，二是风险共担，三是通过引入外部机制，真正为各个地方孵化地域特色产业链的上市企业——这一点是核心。你的目标不是给别人做金融，是给自己做的，你也可能成为上市公司的一员，至于你是什么类型的上市公司，这里面需要自己找准定位。
有句话我核心要讲，刚才漏掉了，就是“能力建设”。我们赋能地方政府做产业运营，经常听到一句话：“我想盘活当地资产，你能否在做仓单质押的时候把我的仓库盘活一下？你做商业街的时候能否把我原有的街区盘活一下？但是我没有钱，怎么盘活？”这是当下最大的痛点。每个地方落地的时候，都要先处理好这些问题，才能承接我们的业务，这些问题是什么，我们要引导合作伙伴理清。
今年是十五五开局之年，要分四步走：和国资形成深度合作之后，角色要从管资产转向管资本，思考不良资产如何变成资本、如何运营；从管资本再到成为产业生态的组织方，最终实现数据价值的运营。我们在深圳，我来自北京大学深圳研究院，我们几年前就开始接触RWA了，过去这一年RWA异常火爆，好像不提RWA就不是这个时代的人。其实我想说，你知道RWA的底层逻辑吗？知道它的交易规则吗？你有可交易的RWA资产吗？你连第一步——手里有资产都做不到，怎么实现数据价值的交易、置换、定价呢？
我们都只知道方向，但要站好位，才能知道这件事情如何实现。因此机会来了，什么样的机会？这张图是我今天演讲最重要的图，也是2026年首次向所有公众发布，是我们首创的。目前我们在每个地方只做“特色产业链”，什么叫“特色”？离开这个地方，它既不是地理标志产品，也不是地域公共品牌，这样的产品就卖不上价格、无法定价，也不可能有持续的基本盘，更不可能成为可持续发展的增量。
每个地方我们只选择1-2个品类，比如说我们前两年做的云南咖啡，现在正在做的云南鲜花，一听你就知道，除了云南，别的地方不可能规模化种植——环境、气候不具备基础，这些基本上都是百年、千年的产业，就像我们喝的普洱茶在普洱，大红袍在武夷山，都是地标性产品。
“7个一”的底层逻辑是什么？为什么要联合“7个一”来做呢？不联合“7个一”，任何事情都做不好，做不成闭环的业务，只能被动地作为乙方提供服务。而做到“7个一”，其中的全链路对于地方来讲是可持续的，能够帮助国资规划出地域产业未来的增长基本盘，这就是“难而正确”的事。有人说，做这么难的事情干什么？在中国，正因为做难的事，才会处于蓝海。
如何理解这“7个一”？作为产学研资机构，我们下场第一步先解决金融问题，这里的金融不仅限于供应链金融，还包括普惠金融、绿色金融、政策性资金、奖补等，全部涵盖在内。
金融先进场的目的，是获取真实的交易数据。我们想培育地方企业、打造链主型企业，如果不知道它的真实业务，就没法贴标签、没法给企业打分，也不可能有精准的银行授信。解决了金融服务之后，其次是产业之问。大家都说现在LP很难找，没有基金支持，LP对外投资确实很难，但如果是投资本地产业——比如我就投资本地的鲜花，还需要找外部LP吗？不需要。用本土的基金扶持本土的产业，1.0的闭环在本地就可以打造。上午也有人讲，出海经历了几次地缘政治的大潮，到今年，出海的比例开始往回撤，为什么？原来一直在说抱团出海，请问链主会带着你吗？他会带你抱团吗？比亚迪出海的时候，是带着它的下游产业链一起出去的吗？
这里面有个悖论：我们必须在国内目前的增量大市场里，在数字化进程中找到自己的位置。产业资本的位置，就是围绕地域特色产业，进行扶持、帮助，定向赋能——这就是今天上午有专家提到的“一链一策”，我这个地区就是这个产业链，就针对这个产业链制定政策。
这就讲到了过去的网红城市“合肥”。为什么大家都去参观合肥？非常简单：四届政府更替，没有人改变战略性新兴产业的方向，始终聚焦发展那两个产业，所以才做成了网红城市——核心就是政策的延续性和绝对专一，做到这两点，它就成为了全国的标杆。不像很多城市，搞14+8、20+7等众多产业布局，比如说深圳现在的20+8产业，你能说出20个都有谁吗？但是一提到合肥的两个产业链，大家马上就知道，立马就能说出来具体是什么。它为什么做得好？它用的钱是谁的？它的LP、它的资本、它的产业资本是谁？是合肥政府。它的钱流出合肥了吗？没有吧？是不是也通过其他产业链来补齐本土的产业集群、提升产业特色？所以，资金永远在自己的盘子里循环。
个人观点，我认为农业产业链接下来就是“合肥模式”，未来5年就是合肥模式的推广期。每个地方就聚焦1-2个产业链，财政资金有限，不可能面面俱到，也不是每个城市都适合做工业。但国家一号文明确的乡村振兴重点城市，都是绿水青山、拥有百年、千年产业基础的城市。所以这个逻辑就讲清楚了：为什么金融先下场，为什么要配产业资本，接下来为什么要升级成AI智能体。
2025年之前，我们做的不是AI智能体，是产业互联网。大家都知道这个迭代过程：产业互联网最早是SaaS平台，后来升级为产业互联网，通过多数据、多个API接口，实现产业振兴中的四链融合。2025年，我们已经全部升级为AI智能体，而且智能体发展非常迅猛，当下已经达到了L3级别，明年就会升级到L4。我们在深圳感触太深了，这个年大家都没过好，都在关注小龙虾养殖，好像不养龙虾就不是这个时代的人，就落后了。
其实龙虾不适合每个人养，但智能体绝对是未来产业发展的方向，为什么？因为太需要它了。现在的数据断链，金融领域存在严重的信息不对称，对于产业大脑来说，政府作为指挥棒，不知道当地产业的真实现状，从而导致无法精准施策。通过我们智能体中的全业务流程梳理，自然形成产业链的数字溯源，再结合地方“一链一策”的政策工具支持——为什么要制定这样的政策？刚才讲了“合肥模式”，制定政策的目的，就是为了让产业在本地能够活下来、扎下根，你别跑。当政府看到前面的业务闭环，就有动力继续支持这个产业在本地生根发芽。
有了前面的6个“一”，最后才能实现出海：我的咖啡卖给谁，我能精准知道是卖给俄罗斯的哪个商家；我的鲜花卖给谁，市场定价不再由中间商说了算，而应该由我们作为链主企业——本地的国资、混合所有制企业来定价。这个定价的依据，就是前面“6个一”全部落地实现，政府真正通过智能体实现了宏观调控、产业引导、精准政策扶持，实现了这“7个一”，才能达到PPT右边所示的目标。
刚才提到的从资产管理到资本运营，再到产业生态组织和数据价值的跨越式发展，为什么能实现？就是因为有上面的闭环。这5步是产业智能体的基础：先有数据汇集，形成数据流。以前数据采集是最难的，我们要投入大量的软硬件，传感器的投入非常大，但现在有了智能体，就可以降本增效，真正实现数据采集的自动化，相当于有很多“隐形人力”帮你下场做这些基础工作。
利用数据做投资决策，这个决策谁来做？有了数据，核心负责人就能做了，书记、市长就能做这个决策了。现在我们没有数据，政策基本上都是“撒胡椒面”：为了规避决策风险、保障合规风控，给你20万，给他20万，每个人都给20万，但对于产业发展来说，这些企业里谁能成为独角兽、小巨人呢？没人知道。但有了数据，我们就可以筛选出两家重点培育，作为链主企业，这个闭环就跑通了。
因此，国资平台在十五五期间是重要的转型期，一定会通过混合所有制，迅速聚合当地的产业链。在国家要求的“5合3、3合1”国资并购过程中，谁能引领未来的产业发展，谁就能成为数据资产的持有者。现在是“赛马”阶段，2026年到2028年，就能看到“马头”跑出来了，谁是黑马就能见分晓。但识时务者为俊杰，你要有这个意识，否则你就不是“马头”，而是后面的“马腿”——你还是在跑，但主营业务已经不在自己手里了。
前面这张图是显性的“7个一”，背后还有一套隐性的“7个一”。这“7个一”，就是我前面演讲中提到的：每个地方的农特产品都有四差——信息差、价值差、渠道差、品质差，“7个一”的底层逻辑就是解决这“四差”。怎么解决？靠标准。这个标准全部是定制化的，是每个地方特色产业链独有的标准，这是真正要下场干出来的。有了标准，就意味着有了定价权，不用满天下去找业务，做好一个“合肥模式”，你一辈子待在合肥就够了，这件事就能干一辈子。它是千年产业，不是因为你今年去做鲜花，它才今年开始种鲜花——几百年前这个地方就适合种鲜花，你只是用未来的交易模式和市场需求，去做技术的迭代、交易结构的迭代。还有数实融合中的一些市场化变化，一定要用新技术、新思维，来看待当下人工智能已经进入行业应用的时代，我们在其中究竟扮演什么样的角色。
我们服务的客户不仅仅是2B，同时2C、2G的订单是三流并发。在这个过程中，刚才说的“7个一”，很多人只做了一个点——不是你做少了，也不是你做错了，就是做少了。在现有基础上做延链，一定能拿到更多业务，而且附加值会越来越高。
我们为什么能做这件事情呢？我们是北京大学深圳研究院，正局级事业单位，落地深圳27年，还和深圳市政府、北京大学、香港科技大学三方共同成立了“深港产学研基地”。北京大学深圳研究院更多是智库角色，帮助政府做课题、规划产业方向；深港产学研基地则不同，27年来我们一直都在做产业服务模型的迭代，过去23年服务各地政府时，国家科技金融、普惠金融的国家级科技部标准，都是我们制定的。那个时候做产业大脑，我们通过科技金融、普惠服务，服务了全国近千家企业，也正因为有了这个模型，我们合作了100多家银行——无论是城商行、股份制银行，还是中农工建交等国有大行，我们的合作模型每天都在银行的产品体系中运行。运行之后我们发现，中小微型企业是最容易被忽略的个体，但实际上是市场需求最大的群体。尤其是我们下场做农业之后，目前希望在农业产业链中，也能跑通这样的金融模型，核心目的还是帮助地方产业发展。
这是我们的办公大楼，就在酒店旁边，步行5分钟就能到，总面积36000平米。从这栋楼里走出来的企业，就有大疆无人机——汪滔当年一个人创业的时候，就在我们这里，我们给他投基金、配团队、拓市场，还包括实验室的一些技术升级支持。大疆的成功，也离不开我们深港产学研基地的孵化体系支撑，这一体系多年来已孵化出50余家企业，大疆更是成为全球无人机领域的王者，占据全球80%的市场份额。
我的观点和我们的经历有关系，我们看待一个产业，更多是看生态。就像汪滔当时创业，他也不是一个人，他的外部需要这么多赋能机构来帮助他抓住时代机遇。我们常说，没有成功的企业，只有时代的企业——马云是那个时代的企业家，人工智能时代也会有人工智能时代的企业家。在座的各位领导、嘉宾都这么年轻，我觉得这个时代应该是属于你们的。
上午宋教授提到，我们当下看产业应该看4点：政、企、金、科技。我们则是六维：政产学研资教。“政”，就是政府引领，我们永远只聚焦国家指导方向的产业；“产”，就是以产业端的需求为核心，配套金融、科技服务，产业端是随市场变化的，我们每年都会在创新机制上，推出新的合作机制和产品研发升级，就像人工智能，我们3年前就下场布局，而且有完整体系，目前已应用在我们的产业链中。
“政府引导”非常关键，很多事情由政府决策，但要有工具才能引导政府决策。要有什么样的工具呢？我这里列了几点：比如说，去和某个地方政府谈服务产业链时，你要建议他出台什么样的政策，要能提出政策服务包里面包含什么；你要了解当地的基础产业，要有自己的观点和资源，一起融入落地——要带着产业资源包给政府提建议，助力产业振兴，建议工信、发改、金融办、科技局出台什么样的政策，农业农村部如何配合，要把这个全维度的方案交到书记手中，再看书记会不会把这个业务交给你。这样一来，你就有了敲门砖。其次，在产业资源平台的整合上，你要有相应的工具。
你想在这个地方做“合肥模式”，就需要一套工具——不是来拿地方当试验田，而是来赋能地方、做创新、做延链的，这套工具是什么？其次，你说帮地方降本增效，降本增效的底层逻辑是什么？是让地方把员工砍掉一半吗？不是，而是要结合新型技术、AI人工智能机器人。比如福田区今年补充了30%的AI机器人，让它们去做一些人目前不需要下场做的工作，比如在一产中的应用。
其次是组织机制的创新，目的是构建市场化创新的新机制，激活当地原有的决策体系和发展基因——这非常重要。要组建团队，一起下场，带着国资一起干，用你的市场化思维，打造产业链上下协同的逻辑，带着他们一起做。最终，这个模式成熟之后，要打造本地团队。带人是最难的，各位企业家都有感触，一个成熟的人才，没有三五年是培养不出来的。
国资平台合作时，是指望你能带团队的，但你能把外地团队带过去吗？不一定，最好的方式是在本地培养、联合打造，从成立之初就要构建这样的机制。其次，金融作为活水，要持续引导产业发展，要给地方设资金池，还要整合产业资源——这非常核心。如何帮助地方梳理当地产业？我们是真正到田间地头下场干的，每一片地都是爬山去实地查看，最后才能出具产业升级报告，明确如何做，以及如何培养地域特色产业的专业人才。
我们和国资合作时，经常碰到一个共同的问题：比如原来的城投，对房地产领域特别熟悉，但对于产业创新，只有方向，没有清晰的概念。这就需要帮助他们组建团队：从银行挖一个行长，从供应链公司招聘专业人才，最好财务经理也换成有产业经验的。很多业务都需要给他们做培训，培训的目的是建立共识，只有这样，业务在基层联动时，才能达到大家想要的结果。
过去几年，我们为全国7个省市做了产业大脑，目前运营状况非常良好，每天有120万家企业在线上使用供应链金融及相关科技金融体系。这主要分为两个部分：一是如何用产业政策服务包驱动发展，二是全产业链数据资产的整合，以及我们如何进行整合。
关键来讲智能体，我们有四大智能体，这里只列举两个，都和农业板块相关。一个是垂直智能体，比如农业一二三产融合智能体，现在一万个L3级智能体铺到一个地方，是什么概念？相当于一万个L3级智能体可以带动25000个L2级别的人员直接开展工作，到明年升级到L4级别，就能直接带动10万人干活——我们目前的咖啡产业链已经实现了这一目标。第二个是文旅智能体，我PPT上写的内容，已经全部落地实现，我们还有政务智能体、进入学校的教育机器人等。
再给大家讲一个案例，问一下现场有人喝咖啡吗？一个月大概喝10杯的有吗？我们现在已经按照上面的逻辑，把云南保山小粒咖啡这个地标产品的全产业链做完了。咖啡这个赛道，是非常有潜力的赛道。给大家讲一组数据：中国咖啡消费的增量增长始于2023年，当年人均全年消费5.4杯；到2025年，人均全年消费预计达10.4杯；到2030年，预计人均全年消费28杯。但这个数字和发达国家相比，还有很大差距：美国人均全年消费300杯，日本200杯，韩国150杯。不过值得关注的是，2024年我国人均年咖啡消费已达22.24杯，产业规模达3133亿元，同比增长18.1%，咖啡豆进口5年增长近3倍，市场潜力巨大[4]。中国从去年开始，咖啡原豆价格随着市场增量增长开始上涨。
前面讲了“四差”，我们下场前先评估咖啡是否具备这“四差”——结果是全部具备。然后进行三维评估：第一，做这个产业链，按照刚才讲的合肥模式，离开这个地标，还有这个产品吗？显然没有。第二，它的规模天花板够不够？刚才分享的数据已经说明，足够高，未来还有20-30倍的增长空间。第三，政策窗口是顺风还是逆风？国家制定了2035年的超长规划，明确支持特色农业发展，所以政策是顺风的。正因为符合这三个维度，我们才决定进军咖啡产业链，而且PPT上写的目标，目前已经全部实现。
通过前面的“7个一”，我们目前已经实现了云南小粒咖啡的地域产业定价，同时通过AI建立了单一特色产业智能体，帮助当地打造地域公共品牌，通过定价机制形成产业链协同合作。另外，关于“7个一”中的第七个“出海”，我们已经建立了本土仓并开展合作，这是我们今年要完成的最后一个“一”。“7个一”的底层逻辑就是这样（见PPT），缺一不可——只有实现“7个一”，我们才能构建整个产业生态可持续发展的生产力。
为什么要介绍这个案例呢？因为我们已经把这个案例打磨成了一套可复制的服务模型，可以从这一个案例，复制到N个传统产业，实现特色产业的激活和升级。作为北京大学深圳研究院，我们的优势和其他机构不太一样，我们做的是补链优势——补什么链？产业资源、产业资本、市场渠道、供应链、出海，我们只做补位，地域已经很强的环节，我们不参与。你希望我们补哪个部分，我们就上场补哪个部分。因此，我们实现的是三大可持续价值：经济价值、社会价值、生态价值——这是习近平总书记一直强调的生态价值，也是我们的底层逻辑。
因此，作为产学研资机构，我想大家今天是第一次看到这张图（见PPT）。社会上很多产学研机构，他们的“产”是产业、产品，而我们的“产”，是产业培育、产业生态；他们的“研”是技术研发，而我们的“研”，是组织机制的创新——为什么要做混合所有制？就是机制创新、体制创新、服务升级；他们的“资”只是资本，而我们的“资”，是资产升级、资金多元、资源汇聚，不仅仅是钱的问题。我们首创的产业生态共建新模式，就是下面这些内容，具体就不再赘述了。
我们要构建的，是未来10年中国需要的产业链数字生态。这三点，希望各位同仁有机会多交流，我们非常希望和大家协同共建——这个市场太大了，以我们一家的力量微不足道。希望我们能一起共建数据生态，用金融激活产业，最终实现“三产综合增值”的目标。
谢谢大家。
注*：以上内容根据万联网主办的“2026第十三届产业数字化与供应链金融创新论坛”嘉宾演讲的现场速记整理而来，未经嘉宾审阅，仅供行业人士参阅。
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来源：万联网
何萍
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