数据资产要入表了，跟我们有什么关系？我们要怎么做才能变现？

2023年1月5日，万联网微课堂第152期由万联网高级分析师许书川做主持人，携手嘉宾中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组秘书长、北斗七星、产业落地化数字组联席主席、国际数字经济城市联盟秘书长周响阳老师做客万联网视频号直播间。

近年来，数据要素市场的发展为信用经济的发展提供了新的空间，也为信用体系建设提出了新的要求、新的需求。过去一年，我国有很多关于数字经济相关的政策发布，诸如：2022年1月6日，国务院发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，其中重点描述数据要素的内容，包括探索建立数据要素流通规则，建立健全高效的公共数据共享协调机制，支持打造公共数据基础支撑平台等等。2022年3月25日，国务院《关于加快建设全国统一大市场的意见》正式发布，加快培育统一的技术和要素市场是其重要内容之一。

此外，数据资产入表无疑是数字经济里面一个里程碑式的事件。2022年12月1日，财政部办公厅发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》广泛征求意见，文件明确指出企业内部使用的数据资源符合无形资产准则的，可以定义为无形资产；企业日常活动中拥有持有或者说最终目的用于出售的数据资源，符合相关规定的也可以确认为存货，即数据资产确认为存货。2022年12月19日，国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出构建四个制度，并明确提出探索数据资产入表新模式。由上述政策文件可见，数据对我们来说越来越重要了。数据资产要入表了，跟我们有什么关系？这个主体会已经跳出供应链金融了，讲的是与大家息息相关的数字资产的事情，当然我们供应链及供应链金融领域与数字经济也是脱不了干系的。如何让你掌握的数据变现？本期万联网直播嘉宾周响阳老师就此话题进行了相关内容的分享。

2023年将是数据元年

数据作为一个最新的一个话题最近被各行各业引爆，可以说2023年将是一个数据的元年。周响阳老师首先简单介绍了中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组的背景。2020年5月份，中国科技体制改革研究会数字经济发展研究小组成立，其主要针对数字经济产业发展各个层面的一种可能性形成一份可行性研究报告，希望通过研究给先参与以数字以信息化和外来的智能化为代表这些企业提供一些解决方案，并指导相关产业进行数字化转型以及数字化改造有序的整合式发展。

接着，周老师就关于数据资产化、数据如何变现，渠道商未来有哪些机会以及会碰倒哪些困难等进行了探讨。

周老师讲到了一个目标主义，即：挖掘数据价值，助力企业数字化转型。经济要发展，最根本的还是企业的生产力。2023年的中央经济会议已经明确把恢复和扩大消费摆在优先位置，我们要巩固生产力，才能够让实体经济得以恢复，得以稳固地增长。

数据为什么会成为2023年最受政府、资本、企业关注的新产物呢？周老师认为，数字技术一直在驱动数字经济时代快速发展；近20年来，以计算机为代表的信息产业作为工业革命的第三次革命，让中国的经济产生翻天覆地的变化。目前信息化革命已经到了巅峰状态，以经济的发展角度来看，实际上现在社会正在进入第三次工业革命和第四次工业革命的一个转折点，即以信息化为代表的产业革命进入了成熟期，以高级智能机器人为代表智能化发展的又还没起来。

2023年开始，全球会快速进入 AI计算、算法、5G/6G通信、量子计算等技术为代表的智能化产业阶段，尤其是高级智能机器人的出现，可能在5年甚至10年以后，社会上的大部分劳动力产业就要完全被智能机器人所替代。

智能机器人具备形形色色的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉等。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。机器人大脑靠什么运行？周老师表示，就是靠数据，机器人是靠数据的算法以及靠数据的决策来推进的。智能机器人可以大大降低产业的用工成本和提升工作效率，所以机器人产业接下来必然也会在未来的3~5年甚至10年内蓬勃发展。

在智能化革命时代，我们过去的很多产业都面临着更新换代。智能化产业的兴起很重要的一个基础就是数据。数据不仅能成为原材料、变成资产，甚至可以变成一个资本，真正推动社会对整个产业的关注以及参与到智能化产业中来。周老师认为，以智能化为代表，以数据为基础，数据智能化产业要爆发，首先需要大众参与，即这个产业需要大量的社会组织、个人、企业以及政府机构等来参与其中。

当下，中国已经开始推进数据智能化产业发展，全国各地数据交易场所建设如火如荼，比如2021年11月，上海数据交易所成立；2022年1月11日，湖南大数据交易所正式投入运营。2022年9月30日，广州数据交易所和苏州大数据交易所同日成立，再到2022年11月15号深圳数交所宣布成立等等；过去一年来，关于数据交易场所成立的信息屡见不鲜，据统计，截至目前，全国由地方政府发起、主导或批复的数据交易所已有近50家。

数据作为一个资产是我们人类的第一次尝试。根据相关报告显示，2020年，我国数据资产化市场规模近300亿元，未来五年复合增长率达41%。当前，数据要素市场整体发展已进入变革期，未来数据资产化与管理变现将迎来发展机遇期。周老师表示，2023年数据作为一个产业已经正式进入我们的视野，如果说2023年以后数据可以放开交易，其个人估计2023年数据资产交易规模在我国很有可能会超过1万亿，未来3~5年大家都有机会去参与，有可能数据从1万亿到2024年的5万亿甚至10万亿~50万亿都有可能，未来它的规模跟现在的股票市场规模甚至比房地产规模相比都不一定会小；我们目前99%以上的企业数据都还没有被重视和整理，也没有变成产品甚至没有变成资产纳入到企业作为一个新的利润增长点来考虑，所以未来数据市场将是一个巨大的万亿级别的大市场，因此把2023年定义为数据元年一点也不夸张。

数据变现路径如何实现？

数据如何从原材料资源变成一个产品资产，然后变成一个资本，这样的路径怎么来实现？这是周响阳老师直播中探讨的第二个重要话题。

如何让海量的企业数据和用户数据，从产品变成资产，然后以资产的形式进入到资本的赛道？周老师认为首先是政策引领，现在全球各个国家对数据要素的重视以及数据要素政策正在紧锣密鼓出台，中国数据20条的发布，也明确了数据交易、数据资产化证券化这个身份，同时也明确了发展的路径，甚至可以说落地的执行守则。

从数据资源到数据产品再到变成数据资产，然后变成资本，周老师分享了数据的三大变现途径：

第一，数据作为资产可以与银行去对接。数据化的资产它本身有价值，一是可以授信，二是可以像房产、股票一样可以做抵押贷款，这对我国金融机构和整个经济发展的意义都是十分重大的。

数据和房地产、股票等资产相比，它具备有几重优势：1、数据的特性是数据越用越值钱，这点就具备了它天然作为资产的真实性。2、作为一个特定的要素，企业的数据的价值不会因为企业倒闭而归零，这个特点让数据具备天然的经验。3、数据的价值弹性比任何产品都要强，数据价值是没有天花板的，所以它的天然具备泡沫性。基于上述三点核心特征，决定了数据可以作为资产抵押跟金融机构、小贷公司等进行融资变现。

第二，数据作为资产纳入资产负债表起到决定性划时代的意义。近日财务部明确数据不仅自己可用，还可以用来交易，并且把它作为一个资产纳入到资产负债表，这具有跨时代的意义。

第三，数据可以像股票一样在各地数据交易所进行公开买卖，公开买卖就可以变现。

那么，把数据变成产品，通过哪些方式可以解决变现的问题呢？周老师认为通过数据交易平台，可以构建支撑全流程数据流通的技术服务底座，围绕数据汇集、治理开发、交易传输安全等数据流通的各个环节，提供支撑全流程创新型的数据交易技术与服务。

随后，周老师提到了“数据EPO”这个概念。他表示，“数据EPO”是数据权益公开发行（Data Equity Public Offering）的简称，是指根据《数据安全法》、《个人信息保护法》、《深圳经济特区数字经济产业促进条例》等法律法规规定，利用区块链、隐私计算等技术，以“原始数据不出域、数据可用不可见”为原则，采取数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，对数据进行合规和技术加工处理，完成数据从原始数据、数据资源到数据产品以及数据资产过程，再利用非同质化权益证明独一无二、不可替代和不可拆分的特性，对数据资产进行确权流转，从而促进数据资产高效合规流通的服务模式。

此外，周老师称，作为数据的持有方，数据所有权要界定清楚，否则数据产业无法发展。数据20条明确，我们要从数据的实际应用场景上来给它确权，明确数据产权制度，重点关注三权分立：所有权、使用权、经营权，即数据资源所有权、数据加工使用权以及数据产品的经营权。数据三权分立以后，就可以解决数据合法合规去变现的问题。

对于进入数据EPO的流程，周老师在直播中也分享了几个步骤：第一步，数据汇集；第二步，数据标准化处理；第三步，数据托管；第四步，数据开发；第五步，数据评估；第六步，交易所上架发行。通过以上6个步骤，完成把数据从材料到产品面、资产面正态化的实现过程。

另外，实现数据变成资产要有技术改造的能力。在实际中，也会涉及到很多问题，比如数据是不是真实的。针对数据是否真实这个问题，周老师也探讨了一些解决方案：第一，提供数据合规标准，数据审计出具法律认认证的过程中，要有一定的数据合规、数据审计、数据评估等考核标准和法律支撑，评审机构要对数据的真实性进行第一轮的筛选。第二，进行技术改造，通过区块链用数字水印等技术验证数据造假问题。

以深圳数据交易有限公司与深圳市信息服务业区块链协会于2022年8月联合成立的深圳数宝数据服务股份有限公司（简称“数宝数据”）为例，当前已聚集10余家律所、20余家数据治理/数据安全/隐私计算/区块链供应商、50余位数据领域专家；已构建合规评估、产品技术、标准规范、培训认证等完善的运行体系，可为企业数据资产化及流通交易提供技术解决方案、合规认证、资产评估、资产托管、交易所上架发行等专业服务，同时为政府机构数据开放、数据交易所数据交易、企业数据商业化、行业数据联营联运及数据经纪人撮合服务等经济社会活动，提供政府可管、市场可用的“合规+技术+标准”三位一体的公共服务平台，促进数据要素生态聚集，产业健康发展，激发市场活力。

数据资产化后，接着就是要解决数据资本化的问题。数据资本化可以概括为通过数据交易、流通等实现数据要素社会化的配置过程。实现数据的资本属性，这是数据要素价值得以释放并创造新价值的途径。目前，各地的数据交易平台以地方数据服务资源为依托，通过引入数据生态企业，打通数据服务产业链，业务范围延伸至数据质量评估、合规调查等衍生服务，并积极介入交易流程，提供数据清洗、加工、审计、资质认证、建模等多元化增值服务。

周老师表示，数据是未来的财富，也是未来最牛逼的资产。数据未来可以变现空间巨大，因此数据产业的发展空间十分巨大，任何的企业、组织在划时代的智能化产业所带来的巨大的机会来临之前，都可以找到属于自己更多的机会。现在我们所要做的一件事情，就是赶紧让自己拥有最大量的数据！

直播尾声，在观众互动环节，周响阳老师针对观众的提问诸如“企业要把数据资产用起来有哪些合规的问题需要注意？”“数据资产怎么定价？”“数据要素收益分配制度的概念？”“数据如何确权？”“如何避免企业利用同一数据资产进行多次融资？”“评估机构对数据价值估价行为的错误应承担怎样的法律责任？”“数据的交易是否跟房产股票一样具有唯一性？”等问题进行了一系列的解答。比如谈到数据合规，周老师认为主要需要解决数据来源合规和数据安全管理合规这两个问题，另外数据的管理和存储也非常重要。

来源：万联网 文/毛莉

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